---

---

Location

Aachen | Germany

---

Job description

Diese Webseite nutzt technisch notwendige Cookies, um bestmögliche Funktionalität bieten zu können.

Weitere Informationen

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Doktorand/in (w/m/d) - im Bereich Data Engineering für die Mobilitäts- und Verkehrsplanung

Anbieter

Lehrstuhl und Institut für Stadtbauwesen und Stadtverkehr

Unser Profil

Am Institut für Stadtbauwesen und Stadtverkehr (ISB) lehrt und forscht ein interdisziplinäres Team zur Stadt und zur Mobilität der Zukunft. Dies umfasst städtebauliche Strukturen ebenso wie die Organisation der Mobilität bis hin zu einzelnen Verkehrsanlagen. Dabei spielen in der Arbeit des ISB einerseits die zentralen aktuellen Herausforderungen wie Klimawandel, Ressourcenknappheit und gesellschaftliche Fragen eine Rolle. Andererseits gehen von technologischen und organisatorischen Innovationen wie Elektromobilität, Automatisierung oder der Plattformökonomie maßgebende Entwicklungsimpulse aus. Das ISB forscht an der systemischen Integration solcher Entwicklungen in bestehenden Strukturen und entwickelt innovative Zukunftslösungen. Infrastrukturplanung und Mobilitätsmanagement gehören damit ebenso zu den Forschungsfeldern des ISB wie die Abschätzung von Potentialen und Wirkungen neuer Angebote. Im Bereich der Stadt- und Regionalplanung liegt ein besonderer Schwerpunkt des ISB auf Klimaanpassungs- und Klimaschutzstrategien auf lokaler und regionaler Ebene. Umfassende Kompetenzen in der Erhebung und Analyse von Mobilitäts- und Raumdaten sowie die Entwicklung und Anwendung von Rechenmodellen für Prognosen bilden die methodische Basis der Arbeiten des ISB.

Weitere Informationen erhalten Sie unter:  

Ihr Profil

abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Bau- oder Umweltingenieurwesen mit Vertiefung Verkehrs- und Raumplanung, Verkehrsingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Raumplanung, Geographie, Statistik oder verwandte Bereiche

vertiefte Kenntnisse im Bereich von statistischen Methoden, Data Science oder im Bereich der Verkehrsmodellierung

nach Möglichkeit gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der Anwendung von Statistiksoftware (z.B. R, SPSS, STATA), Arbeit mit räumlichen Daten (z.B. ArcGIS, QGIS) bzw. Datenbanken oder ähnliche Programmiererfahrung

Wir erwarten

die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten, insbesondere Geo-Daten, statistische Modellierung, Erhebungsdesign, Stichproben und Datenbanken

sehr gute Kenntnisse und Erfahrung im Einsatz von PC Standardsoftware (z.B. MS Office)

Planungs- und Organisationsfähigkeit, Eigeninitiative, Kreativität und Flexibilität bei der Bewältigung komplexer Aufgaben

hohe Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung

ausgeprägtes Kommunikationsvermögen sowie Bereitschaft zu interdisziplinärer Zusammenarbeit

Fähigkeit zur präzisen, sachlichen und verständlichen Formulierung (mündlich und schriftlich) in Deutsch oder Englisch

gute deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift oder die Bereitschaft, die deutsche Sprache zu lernen

Ihre Aufgaben

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, durch die Mitarbeit in Forschungsprojekten einen wichtigen Beitrag zu verkehrsstatistischen Methoden und Verkehrsmodellen zu leisten. Sie sind damit an der Weiterentwicklung der Grundlagen für politische und planerische Entscheidungen für ein nachhaltiges Verkehrssystem beteiligt. Ihre Aufgaben im Bereich der Forschung liegen in der Sammlung, Aufbereitung und Synthese von verschiedenen Datenquellen sowie der Erweiterung von Modellierungsmethoden durch statistische oder KI-basierte Ansätze. Die Bereitschaft zum wissenschaftlichen Publizieren und zur Übernahme von Lehraufgaben wird vorausgesetzt.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Eine Verlängerung auf bis zu 5 Jahre wird angestrebt.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz- Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter

Nummer: V000007234
Frist: 30.04.2024
Postalisch: RWTH Aachen University Institut für Stadtbauwesen und Stadtverkehr Prof.Dr. Tobias Kuhnimhof Mies-van-der-Rohe-Str. 1
52074 Aachen

E-Mail: E-Mail schreiben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.

In your application, please refer to myScience.org and reference  JobID 2843815 .

---

Job tags

---

---

Salary