Justus Liebig University Giessen
Location
Gießen | Germany
Job description
Benutzerspezifische Werkzeuge
Information zum Seitenaufbau und Sprungmarken fuer Screenreader- Benutzer: Ganz oben links auf jeder Seite befindet sich das Logo der JLU, verlinkt mit der Startseite. Neben dem Logo kann sich rechts daneben das Bannerbild anschließen. Rechts daneben kann sich ein weiteres Bild/Schriftzug befinden. Es folgt die Suche. Unterhalb dieser oberen Leiste schliesst sich die Hauptnavigation an. Unterhalb der Hauptnavigation befindet sich der Inhaltsbereich. Die Feinnavigation findet sich - sofern vorhanden - in der linken Spalte. In der rechten Spalte finden Sie ueblicherweise Kontaktdaten. Als Abschluss der Seite findet sich die Brotkrumennavigation und im Fussbereich Links zu Barrierefreiheit, Impressum, Hilfe und das Login fuer Redakteure. Barrierefreiheit JLU - Logo, Link zur Startseite der JLU-Gießen Direkt zur Navigation vertikale linke Navigationsleiste vor Sie sind hier Direkt zum Inhalt vor rechter Kolumne mit zusaetzlichen Informationen vor Suche vor Fußbereich mit Impressum Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) mit dem Forschungsschwerpunkt Mikrobiom-basierte Biomarker für Leukämie Erkennung Die 1607 gegründete Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversität. Inspiriert von der Neugier auf das Unbekannte ermöglichen wir rund 26.500 Studierenden und 5.700 Beschäftigten, Wissenschaft für die Gesellschaft voranzutreiben. Gehen Sie zusammen mit uns neue Wege und schreiben Sie Erfolgsgeschichten - Ihre eigene und die der Universität. Unterstützen Sie uns ab 01.07.2024 in Vollzeit als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) mit dem Forschungsschwerpunkt Mikrobiom-basierte Biomarker für Leukämie Erkennung Die Stelle ist- vorbehaltlich der endgültigen Bewilligung - in einem drittmittelfinanzierten Projekt befristet bis zum 30.06.2027 an der Professur für Algorithmische Bioinformatik, Institut für Bioinformatik und Systembiologie am Fachbereich Biologie und Chemie zu besetzen. Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-H. Ihre Aufgaben im Überblick Eines von hundert neugeborenen Kindern trägt das genetische Risiko Leukämie zu entwickeln. Werde Teil unseres Teams, das Mikrobiom basierte Technologien entwickelt und testet, um ein umfassendes Neugeborenenscreening Realität werden zu lassen. Früherkennung ist der Schlüssel zur erfolgreichen Therapie oder sogar zur gänzlichen Vermeidung von Leukämie. Sie prozessieren und analysieren die Mikrobiom Big-Data Messungen und erarbeiten im Team mit StatistikerInnen und KlinikerInnen an deren Interpretation Sie managen die Forschungsdaten dreier alternativer Biomarker Technologien und beurteilen ihre Einsatzfähigkeit mit Partnerunternehmen Sie entwickeln Web-basierte Lösungen, um das persönliche Leukämierisiko an die beteiligten ÄrztInnen und WissenschaftlerInnen zu kommunizieren Ihre Qualifikationen und Kompetenzen Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem naturwissenschaftlichen Fach mit medizinischer, biologischer oder informatischer Ausrichtung Praktische Erfahrung in der Prozessierung und statistischen Analyse von hochdimensionalen Datensätzen Umfassende Erfahrung sowohl mit Skriptsprachen wie R oder Python, Workflow Sprachen als auch Web basierter Softwarestacks Ebenfalls wünschenswert ist Erfahrung im Umgang mit High Performance Computing Systemen, wie z.B. Rechenclustern, Big-Data Frameworks und des kollaborativen Open-Source Softwareengineerings Unser Angebot an Sie Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten Die kostenlose Nutzung des Öffentlichen Personennahverkehrs (LandesTicket Hessen) Mehr als 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur persönlichen Weiterbildung sowie vielfältige Gesundheits- und Sportangebote Eine Vergütung nach TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage sowie Sonderzahlungen Die gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat ,,audit familiengerechte hochschule") Für weitere Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Stefan Janssen telefonisch (0641/99-35822) oder per E-Mail ( stefan.janssen @ computational.bio.uni- giessen.de ) gerne zur Verfügung. Die JLU strebt einen höheren Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich an; deshalb bitten wir qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben. Die JLU versteht sich als eine familiengerechte Hochschule. Bewerberinnen und Bewerber mit Kindern sind willkommen. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Sie wollen mit uns neue Wege gehen? Bewerben Sie sich über unser Onlineformular bis zum 19.03.2024 unter Angabe der Referenznummer 232/08. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.In your application, please refer to myScience.org and reference JobID 2844223 .
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