Abschlussarbeit Untersuchung des Alterungsverhaltens von Elektromotoren mithilfe von Data Science Methoden

Location

Renningen | Germany

Job description

Elektrifizierung der Mobilität ist eins der Kernthemen der heutigen Zeit. Der Energiewandler, hier der elektrische Antrieb, ist eine der wichtigsten Komponenten dieses Wandels. Nachhaltigkeit und Resourcenschonung implizieren außerdem eine Anforderung der Komponenten an Langlebigkeit oder sogar Wiederverwendbarkeit. Um dies zu garantieren muss das Alterungsverhalten, also die Veränderung der Komponente durch ihre Belastung, möglichst genau beschreibbar sein.

• Im Rahmen dieser Arbeit soll nun das Wicklungssystem der elektrischen Maschine hinsichtlich unterschiedlicher Alterungsfaktoren und -indikatoren untersucht werden. Hierbei fallen große Datenmengen an, die entsprechend ausgewertet werden sollen.
• Während Ihrer Abschlussarbeit wenden Sie statistische Tools und Methoden an.
• Ihre Aufgabe besteht darin Alterungsmodelle zu entwickeln und anhand von Messungen (müssen nicht von Ihnen durchgeführt werden) zu verifizieren.
• Nicht zuletzt implementieren Sie automatisierte Datenauswerte-Skripte (z.B. mit MATLAB).

Qualifikationen

• Ausbildung: Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik vorzugsweise mit Vertiefung in Data Science oder KI/ML, Datenmodellierung/-auswertung oder Statistik mit sehr guten Studienleistungen
• Erfahrungen und Know-how: in praxisbezogenen Data-Science Projekten von Vorteil
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigeninitiativ, team- und kommunikationsfähig, selbstständig sowie strukturiert
• Begeisterung: Interesse an Themen im Bereich der elektrischen Motoren
• Sprachen: sehr gutes Deutsch oder Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

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Timo Petri (Fachabteilung)
+49 711 811 34057
Marcel Waldhof (Fachabteilung)
+49 711 811 52210 

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Salary