logo

JobNob

Your Career. Our Passion.

Student/in Maschinenbau, Fahrzeugtechnik o.ä. (w/m/d) - Virtuelle Analyse von Risikobewertungsmethoden für autonome Fahrzeuge


Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)


Location

Stuttgart | Germany


Job description

Bookmark

Studien-/ Abschlussarbeit

Virtuelle Analyse von Risikobewertungsmethoden für autonome Fahrzeuge

Virtuelle Analyse von Risikobewertungsmethoden für autonome Fahrzeuge

Beginn

1. Februar 2024

Dauer

6 Monate

Beschäftigungsgrad

Vollzeit (Teilzeit möglich)

Die Herausforderung, die Sicherheit autonomer Fahrzeuge (AV) zu gewährleisten, stellt ein zentrales Hindernis für die breite Einführung dieser transformativen Technologie dar. In aktuellen Forschungsaktivitäten soll die Sicherheit autonomer Fahrzeuge analysiert und verbessert werden. Risikobewertungsmethoden (RAM) sind Techniken, die von autonomen Fahrzeugen verwendet werden, um das Risiko innerhalb bestimmter Szenarien bewerten und die beste Vorgehensweise ableiten zu können. Derzeit gibt es verschiedene RAMs, die vorliegende Risiken bewerten und dabei verschiedene Inputinformationen berücksichtigen. In dem Projekt sollen Simulationstools bzw. -software unter Verwendung des Fahrsimulators CarMaker entwickelt werden, um verschiedene RAMs untersuchen und bewerten zu können.

Das erste Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über den Stand der Technik bei RAMs zu erhalten, wobei der Schwerpunkt auf einer Teilmenge von Methoden liegt, die auf ähnliche Szenarien anwendbar sind oder das gleiche Risiko bewerten. Anschließend wird eine ausgewählte Anzahl der identifizierten RAMs in den Fahrsimulator CarMaker implementiert. Ziel ist es, empirische Belege für die Wirksamkeit und die Grenzen einzelner RAMs zu liefern. Dabei sollen die Potentiale der RAMs virtuell evaluiert werden, wobei ihre Fähigkeit, potenzielle Gefahren in verschiedenen Fahrszenarien zu antizipieren und darauf zu reagieren, im Fokus steht. Die erarbeitenden Erkenntnisse sollen zur gezielten Auswahl optimal geeigneter RAMs beitragen und so die Sicherheit und Zuverlässigkeit autonomer Fahrsysteme zukünftig verbessern.

Inhalt der Arbeit:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.


Job tags

VollzeitTeilzeitarbeit


Salary

All rights reserved