Wissenschaftler (m/w/d) für die Bereiche quantitative Genetik und Datenanalytik

Location

Einbeck | Germany

Job description

Sind Sie bereit, sich auf eine inspirierende Reise in die Welt der Pflanzenzüchtung und Genetik zu begeben? Das Breeding Technology Team für Mais- und Ölsaaten bei KWS SAAT SE & Co. KGaA sucht einen motivierten Forschungswissenschaftler (m/w/d) im Bereich Quantitative Genetik und Datenanalyse , der uns in Vollzeit und auf unbefristeter Basis in unserem Hauptsitz in Einbeck, Niedersachsen, Deutschland, unterstützt.

Ihre Mission: Stimulierung und Förderung der datengesteuerten Pflanzenzüchtung! Bei KWS glauben wir an die Kraft der Wissenschaft, um Innovation voranzutreiben und einen nachhaltigen Einfluss auf die Landwirtschaft zu haben. 

Als Forschungswissenschaftler werden Sie in vorderster Linie an dieser Mission teilhaben und eng mit Experten für Pflanzenzüchtung, Biostatistikern, Fachleuten für Trait-Genetik, Markeranwendungsteams und der molekularen Genomgruppe zusammenarbeiten. Ihre Rolle wird entscheidend sein, um neue Ideen und Ansätze zur Unterstützung unserer hochmodernen Züchtungsprogramme zu evaluieren und zu entwickeln.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Geben Sie den Daten Power: Sie werden unsere Züchtungsprogramme unterstützen, indem Sie Ihre Expertise in statistischer Datenanalyse im Bereich quantitative Genetik und prädiktive Züchtung einbringen.
• Pionierarbeit in der Innovation: Treiben Sie Innovationen voran, indem Sie Forschung in den spannenden Bereichen GxE-Interaktionen, Envirotyping und Ertragsmodellierung betreiben.
• Veränderungen konzipieren: Entwickeln Sie bahnbrechende Konzepte und prototypische neue statistische Ansätze in enger Zusammenarbeit mit unseren Zucht- und Biostatistikteams.
• Globale Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit den internationalen Züchtungs- und Forschungsteams für Mais und Ölsaaten zusammen und fördern Sie eine globale Gemeinschaft des Wissensaustauschs.
• Interdisziplinärer Austausch: Beteiligen Sie sich an intensiven Gesprächen mit Wissenschaftlern aus verschiedenen Abteilungen von KWS und tragen Sie zu einer lebendigen Atmosphäre der interdisziplinären Zusammenarbeit bei.
• Teams stärken: Schulen und unterstützen Sie die Züchtungs- und Forschungsteams für Mais und Ölsaaten bei der Anwendung fortschrittlicher statistischer Ansätze und heben Sie gemeinsam unsere Fähigkeiten an.
• Aktive Beteiligung: Seien Sie eine treibende Kraft in unserer Gemeinschaft, indem Sie regelmäßig an Arbeitsgruppenbesprechungen, Workshops und Züchtertagungen teilnehmen und dazu beitragen.

Ihr Profil:

• Sie verfügen über eine Promotion in Pflanzen- oder Tierzüchtung, Pflanzengenetik, Mathematik oder Statistik oder einen Masterabschluss in einem verwandten Fachgebiet mit mehreren Jahren Berufserfahrung.
• Ihr Wissen in Pflanzenzüchtung und/oder quantitativer Genetik wird von Ihrer leidenschaftlichen Bereitschaft, neue Ideen und Ansätze zu testen und zu entwickeln, ergänzt.
• Sie besitzen die Fähigkeiten zur Verwaltung großer Datensätze und beherrschen die R-Software und/oder andere Programmiersprachen wie Python, Julia usw.
• Erfahrung in GxE-Modellierung, Envirotyping, Ertragsmodellierung oder verwandten Bereichen ist ein großer Pluspunkt. Vertrautheit mit genomischer Vorhersageanalytik wäre ein zusätzlicher Vorteil.
• Ihre ausgezeichneten Teamfähigkeiten, analytisches Denkvermögen, Offenheit und starke Kommunikationsfähigkeiten machen Sie zu einem wertvollen Beitrag, um die Zusammenarbeit zu fördern und Innovationen in unserem multidisziplinären Team voranzutreiben.

Darauf können Sie sich freuen:

• Als Familienunternehmen leben wir die Werte Teamgeist, Nähe, Vertrauen, Unabhängigkeit und Vision.
• Wir schaffen die richtigen Rahmenbedingungen für Sie: attraktive Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, hervorragende Arbeitsmittel, bezuschusste Kantine, vermögenswirksame Leistungen, Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie flexible hybride Arbeitszeitmodelle mit wöchentlicher Präsenz im Büro!

Wir freuen uns auf Ihre online Bewerbung über unser Bewerbungssystem SuccessFactors! Bitte benutzen Sie hierfür die „Bewerben“-Funktion in der Online-Anzeige.

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