Data Engineer (all genders)
Location
Singapur | Germany
Job description
Das findest Du bei uns
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und unseren Hub-Standorten in allen deutschen Großstädten (München, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.
Als Data Engineer übernimmst Du folgende spannende Aufgaben: - Du verantwortest die Entwicklung von Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen (SQL, File, API etc.)
- Auch die Entwicklung von Datenaufbereitungs-, Aggregations- und Bereinigungspipelines (ETL) gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben
- Dabei hast Du immer ein Auge auf die Dokumentation von Datenstrukturen in einem Data Dictionary
- Du sorgst für die Speicherung der Daten in einem zentralen Datenspeicher (SQL, No-SQL, Hadoop etc.)
- Als weiteren Punkt kümmerst Du Dich um die Entwicklung von RESTful API Services unter Verwendung etablierter Frameworks und Standards (Flask, Swagger)
- Das Schreiben von automatisierten Tests und Dokumentationen ist für Dich selbstverständlich
- Sowie die Implementierung von CI/CD-Pipelines
- Der Einsatz in verschiedenen Cloud-Umgebungen, meist auf Basis von Containertechnologie (Docker, Kubernetes, OpenShift) oder nativen Cloud-Services (z.B. serverless) rundet Deinen Aufgabenbereich ab
Das bist Du
- Du verfügst über mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung in der Softwareentwicklung im industriellen Umfeld
- Fundierte Kenntnisse von Python einschließlich datenwissenschaftlich relevanter Bibliotheken sind ein Must-Have
- Kenntnisse in Java, Scala oder Kotlin sind von Vorteil
- Du begeisterst uns mit Erfahrung mit: SQL (Postgres, MySQL, Oracle) sowie No-SQL (Mongo DB) Datenbanken, Containertechnologien und Micro-Services, Cloud-Technologie (AWS, Azure, GCP), CI/CD (Continuous Integration, Continuous Delivery)
- Du kennst Dich aus mit Big Data, insbesondere im Hadoop-Ökosystem und im Bereich Machine Learning
- Du sprichst fließend Deutsch (mindestens B2) und Englisch
- Du bringst eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung mit und bist bereit projektbedingt zu reisen
Das sind wir
- Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld
- Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich
- Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen
- Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können
- Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
- Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Eine zentrale Lage in Hamburgs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Großstädten
- Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier
Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!
So erreichst Du uns
Marie Enkelmann - [email protected] - +49 40 809 081-172
Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.
Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil.
Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen.
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