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Location

Bretten | Germany

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Job description

About SEEBURGER Companies can only exploit the full potential of digitisation if they network their IT systems with each other. And this is exactly what we do for our customers. Put simply: We are our customers' "business accelerators" - and keep the economy moving. Founded in 1986, today 1,000 employees in 11 countries work on our success story. Bachelor-/Masterarbeit Process Mining Demonstrationssystem Motivation Process Mining dient zur Visualisierung und Analyse von Geschäftsprozessen und basiert auf der Analyse von Event-Logs. Diese enthaltenen Informationen zur Zusammengehörigkeit und Chronolgie einzelner Prozessschritte eines IT-Systems. Process Mining könnte für das Monitoring der SEEBURGER BIS Integration Suite in Zukunft eine wertvolle Erweiterung darstellen. In dieser Arbeit soll auf der Basis des Frameworks pm4py des Frauenhofer Instituts ein Technologie-Demonstrationssystem erstellt und bewertet werden. Ziele

• Bewertungsgrundlage für weitere Investitionen in das Thema Process Mining bei der SEEBURGER AG
• Bewertung des Nutzens von Process Mining für Business Integration Use Cases
• Bewertung des Reifegrades verfügbarer Methoden und Softwarekomponenten
• Grundlagen für die Bewertung des Aufwandes für die Implementierung einer
• Process Mining Erweiterung für das SEEBURGER BIS Monitoring

Aufgaben 1. Theoretischer Teil

• Darstellung der grundsätzlichen Funktionsweise eines Process Mining Systems
• Marktüberblick Open Source Komponenten und kommerzielle Systeme
• Use Cases im Bereich Business Integration
• Auswahl geeigneter Analyse- und Visualisierungsverfahren
• Analyse der SEEBURGER Business Integration Suite hinsichtlich notwendiger
• Erweiterungen zur Datengenerierung, Analyse und Visualisierung

2. Praktischer Teil

• Aufbau eines Prototyps basierend auf dem pm4py Framework
• Bereitstellung/Generierung von repräsentativen Daten (Event-Log)
• Implementierung geeigneter Analyseverfahren
• Implementierung der benötigten Visualisierungkomponenten
• Demonstration ausgewählter Use Cases

Voraussetzungen:

• Python
• Java

Von Vorteil:

• Petri Netze
• Mining Algorithmen
• statistische Verfahren

Kontakt Recruiting: Daniel Iwtschenko +49 7252 96-2224 [email protected] LinkedIn - XING Why SEEBURGER? Our employees describe SEEBURGER's corporate culture as open, familiar and helpful. Join SEEBURGER‘s "Business Accelerator Team" and we will make sure that you feel completely at home with us. This can be achieved through a wide range of social and non-cash benefits, individual career and career advice with appropriate needs-oriented further training, various offers for preventive health care and generous home office arrangements through to numerous employee events. After all, we also care about the community outside of work!

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Job tags

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Salary