MPI für Biogeochemie
Location
Jena | Germany
Job description
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n
Forschungssoftwareingenieur/in - Maschinelles Lernen (m/w/d)
(Vollzeit, 2 Jahre befristet mit möglicher Verlängerung)
Hintergrund und Positionsbeschreibung:
Die Abteilung Biogeochemische Integration am Max-Planck-Institut für Biogeochemie in Jena bietet
eine projektbezogene Stelle für eine/n Forschungssoftwareingenieur/in mit Erfahrung in Pipelines für
maschinelles Lernen im Rahmen der EarthNet Initiative (
Es handelt sich um eine Stelle in der Abteilung Biogeochemische Integration (
mpg.de/en/bgi) und in der ELLIS-Einheit Jena ( Das BGI-Team ist an
der Entwicklung fortschrittlicher Methoden und Datensätze für ein besseres Verständnis der Dynamik
des Erdsystems beteiligt. Insbesondere sind wir aktiv an der Erforschung und Entwicklung von
Ansätzen des maschinellen und tiefen Lernens (ML/DL) beteiligt, um große Datensätze zur Dynamik
des Erdsystems zu modellieren, zu parametrisieren und zu analysieren, wobei der Schwerpunkt auf
der Modellierung terrestrischer Ökosysteme und ihrer Interaktion mit dem Klima liegt.
Wir suchen eine/n Experten/Expertin für maschinelles Lernen, eine/n Datenwissenschaftler/in oder
eine/n Entwickler/in von Forschungssoftware, die eine zentrale Rolle bei der wissenschaftlichen
Unterstützung der EarthNet-Initiative spielen. Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von
Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und geowissenschaftlicher Forschung. Je nach Bewerber-
Profil umfasst sie (i) die Pflege und Verbesserung der Codebasis für das Training und den Einsatz
großer tiefer neuronaler Netze (CNNs, Transformers); (ii) die Integration neuartiger Datenströme von
hochauflösenden Fernerkundungsplattformen wie Landsat, SMAP oder Ecostress in harmonisierte,
analysefähige Datensätze unter Verwendung eines cloud-zentrierten Workflows; (iii) Optimierung
des Codes zum Trainieren des ML-Modells auf mehreren Nvidia A100 GPUs auf unserem
hauseigenen HPC-Cluster; (iv) Entwicklung von Front-End-Anwendungen für die Verbreitung der
Vorhersagen des EarthNet-Modells mit Schwerpunkt auf Nutzern aus dem humanitären Sektor, z. B.
(v) Beitrag zur Forschung im Rahmen der EarthNet-Initiative mit der Bereitschaft, neue Ideen zu
diskutieren und kritisch zu reflektieren und schnell durch Proof-of-Concept-Studien zu iterieren.
Ihre Aufgaben:
Pflege und Verbesserung der Codebasis der EarthNet-Initiative
Verbesserung der aktuellen Dokumentation)
PyTorch, Visualisierung in Julia) und Erstellung einer Front-End-Anwendung zur Verbreitung
von EarthNet-Modellvorhersagen
mit meteorologischen Reanalysen
Artikeln und Präsentationen auf Konferenzen und den dazugehörigen Workshops.
Berichten und Planung zukünftiger Entwicklungen
Ihr Profil:
Klimawissenschaften, Physik, Umwelt, Ökologie, Geographie oder
Fernerkundungswissenschaften (MSc erforderlich, ein Doktortitel ist von Vorteil, aber nicht
erforderlich)
Unser Angebot:
Dies ist eine Stelle nach TVöD in einem kollaborativen Team in angewandter Grundlagenforschung.
Die derzeitige Dauer der Stelle von 2 Jahren kann angesichts anstehender Projekte und anderer
Möglichkeiten verlängert werden. Teilzeitarbeit ist grundsätzlich möglich. Die Eingruppierung erfolgt
bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen nach TVöD Bund; zusätzlich gewähren wir eine
Altersversorgung in Anlehnung an den öffentlichen Dienst (VBL).
Die Max-Planck-Gesellschaft bemüht sich um die Gleichstellung von Frauen und Männern und um
Vielfalt. Sie will den Anteil von Frauen in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind.
Frauen werden daher ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Wir begrüßen Bewerbungen aus
allen Bereichen. Die Max-Planck-Gesellschaft hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte
Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen von Schwerbehinderten sind ausdrücklich erwünscht.
Ihre Bewerbung:
Fragen zur Stelle und/oder zu den Erwartungen sind sehr willkommen und können an Prof. Dr.
Markus Reichstein Bewerben über hokify gerichtet werden. Haben wir Ihr Interesse
geweckt? Dann senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf sowie Namen und
Kontaktinformationen zweier Referenzen per E-Mail zusammengefasst in einer PDF-Datei (max. 10
MB) bis zum 31. März 2024 unter Angabe der Kennziffer 04/2024 an Bewerben über hokify an das
Max-Planck-Institut für Biogeochemie
Personalbüro: Kennwort “Forschungssoftwareingenieur”
Hans-Knöll-Straße 10
07745 Jena
Wir bitten darum, keine Bewerbungsmappen zu verwenden, sondern ausschließlich Kopien
einzureichen, da Ihre Unterlagen nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens datenschutzgerecht
vernichtet werden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Job tags
Salary
