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Location

Senftenberg | Germany

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Job description

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. Sie versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden.
Mit über 2200 Studierenden gehört die Fakultät Informatik der TUD zu den größten Ausbildungsstätten für Informatik in Deutschland. Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen und dem nationalen Kompetenzzentrum für Data Science, Künstliche Intelligenz (KI) und Big Data ScaDS.AI Dresden/Leipzig bietet die Mitarbeit an der Professur für Rechnerarchitektur der Fakultät Informatik ein kreatives und lösungsorientiertes wissenschaftliches Umfeld mit internationalen Expert:innen an Zukunftsthemen wie Data Analytics, KI und HPC mit Zugriff auf eine moderne Rechenzentrumsinfrastruktur.
Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerber:innen, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.

An der Fakultät Informatik, Institut für Technische Informatik , ist an der Professur für Rechnerarchitektur zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

mit 50% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit, für 3 Jahre mit der Option auf Verlängerung (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) und Erhöhung der Arbeitszeit sowie dem Ziel der eigenen wiss. Weiterqualifikation (i.d.R. Promotion), zu besetzen. Aufgaben:

• wiss. Forschungs- und Lehrtätigkeiten an der Professur für Rechnerarchitektur, insb. mit den Themenschwerpunkten Data Analytics und KI-Anwendungen auf HPC-Systemen sowie parallele Programmierung und Computational Science
• Kommunikation mit internationalen Studierenden
• Publikation auf internationalen Konferenzen.

Qualifikationsprofil:

• wiss. Hochschulabschluss in den Fachrichtungen Informatik, Data Science, Computational Modeling and Simulation, Mathematik oder in verwandten Studiengängen
• anwendungsbereite Programmierkenntnisse (vorzugsweise C/C++ oder Python)
• Kenntnisse in den Gebieten Data Analytics und Machine Learning
• sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache, sowohl für die Lehre als auch für die Erstellung von Publikationen
• hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement, Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist.
• Erwünscht sind darüber hinaus Erfahrung mit Linux und Hochleistungsrechnern sowie Erfahrung in der Lehre oder in der Anleitung/Moderation von Gruppen.

Benefits:

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Job tags

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Salary