Doktorand Informatik - Generative KI, Machine Learning (m/w/d)
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisieru...
Location
Sindelfingen | Germany
Job description
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.
Werden Sie Teil der Abteilung Cyber Cognitive Intelligence (CCI) am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA. Das CCI befasst sich mit der Beforschung und Demonstration von Technologien des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Produktion sowie deren Umsetzung für die industrielle Praxis.
Industrieunternehmen stehen beim Einsatz generativer KI vor speziellen Anforderungen. So ist beispielsweise das Risiko des Verlusts von intellektuellem Eigentum durch Datenlecks ein zentrales Hindernis für viele Unternehmen beim Einsatz von generativer KI. Innerhalb des Fokusthemas "Generative KI" befasst sich das Zentrum für Cyber Cognitive Intelligence CCI daher mit der Erforschung von Methoden zur Inhaltsgenerierung verschiedener Modalitäten unter Berücksichtigung kundenspezifischer Anforderungen und unter Einhaltung von Datenschutzanforderungen im industriellen Kontext.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Generative-KI in der Produktion
Aufgaben:
- Erforschung und Entwicklung von Ansätzen der (multimodalen) generativen KI
- Implementierung und Untersuchung von generativer KI für industrielle Anwendungsfälle mit branchenspezifischen Problemen
- Erforschung von Methoden in den Bereichen Privacy-Preserving Machine Learning und Membership Inference Attacks
- Entwicklung innovativer Lösungen mit modernen Methoden des maschinellen Lernens und der Statistik
- Praxisnahe Umsetzung und Erprobung von generativer KI in Kooperation mit industriellen Partnern
- Veröffentlichung von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen
Qualifikationsprofil:
- Sehr guten Masterabschluss in einem MINT-Fach oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in Statistik und maschinellem Lernen, insbesondere mit generativen Modellen wie bspw. GAN, VAE, Diffusion, Transformern
- Erfahrung in Anwendungsdomänen wie Text-, Code- oder Bildgenerierung (z. B. mit Large Language Modellen (LLMs) wie GPT oder Llama)
- Gute Programmierkenntnisse in relevanten Programmiersprachen, sowie analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Praktische Erfahrung in Toolkits wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain o. Ä.
- Idealerweise Erfahrung im aufgabenspezifischen Finetuning vortrainierter ML-(Foundation)-Modelle
- Sehr gute Deutsch- und/oder sehr gute Englischkenntnisse
Benefits:
- Interessante Aufgaben in der angewandten Forschung und Entwicklung in engem Kontakt zur Industrie
- Erstklassig ausgestattete Versuchsfelder und eine einzigartige Forschungsinfrastruktur
- Einbindung in Europas größtem KI-Forschungsverbund "Cyber Valley"
- Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch eine Promotion und durch umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen an der Universität Stuttgart
- Professionelle und kreative Arbeitsatmosphäre in engagierten Teams sowie innovative zukunftsorientierte Themenfelder in einem renommierten Forschungsinstitut
- Modern ausgestattete Arbeitsplätze und flexible Arbeitszeiten
- Gestaltungsspielraum zur Umsetzung eigener innovativer Ideen
Haben Sie Kinder und sorgen sich um die Vereinbarkeit von Familie und Beruf? Die Vereinbarkeit ist uns ein besonderes Anliegen. Neben flexiblen Arbeitszeiten bietet das Institutszentrum Stuttgart seinen Mitarbeitenden den Zugang zu drei institutsnahen Kindertagesstätten. Des Weiteren gibt es Unterstützung im Bereich Kindernotbetreuung und Homecare/Eldercare, die Möglichkeit des mobilen Mit-Kind-Büros und der Kinderferienbetreuung.
Wir bieten Ihnen vielfältige Angebote für Ihre persönliche Weiterbildung in den Bereichen Führung, Kommunikation, Projektmanagement, Vereinbarkeit von Beruf und Familie, Gesundheit, Kultur und Sport.
Job tags
Salary
