ING Deutschland
Location
Frankfurt am Main | Germany
Job description
Business Intelligence Specialist (w/m/d) am Standort Frankfurt Dein Herz schlägt für Daten und mit Deinen Analysen bekommst Du jede Anforderung in den Griff? Und das am liebsten in einem Unternehmen, das bunte Lebensläufe schätzt, professionelle und persönliche Weiterbildung bietet und eine gesunde Work-Life-Balance unterstützt? Perfekt! Bewirb Dich jetzt, Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen. Deine Aufgaben Zusammen mit Deinem Team in der IT Area "Risk" tüftelst Du an besten Lösungen für unsere Stakeholder im Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Umfeld. Dabei bringst Du all Deine Erfahrung im Datenbank- und DWH-Bereich sowie in der ETL-Entwicklung ins Spiel. Du begleitest den Softwareentwicklungsprozess vom ersten Moment an und sorgst bei Analyse, Design, Test und endgültiger Realisierung der Anforderungen für einen reibungslosen Ablauf in Sachen BI und DWH. SQL beherrschst Du im Schlaf und tauchst deshalb auch gerne in tiefgreifende, komplexe Analysen auf unseren Oracle-Datenbanken ein. Auch bei Komplikationen stehst Du helfend zur Seite und unterstützt den Incident- und Problem-Prozess kompetent mit Deinem Fachwissen. Selbstverständlich sorgst Du jederzeit dafür, dass alle Entwicklungsrichtlinien eingehalten werden, und stellst mit sorgfältiger, schlüssiger Dokumentation sicher, dass Deine Arbeitsschritte und Prozesse nachvollziehbar sind. Dein Profil Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, eine fachspezifische Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data-Warehouse- und Datenbankumfeld Sehr gutes Verständnis von IT-Prozessen, Datenbanksprachen und Kenntnisse von relationalen und nicht-relationalen Datenbankmanagementsystemen (Oracle Exadata) Praxis in der Datenmodellierung, den hierzu gehörigen Standardwerkzeugen sowie im Bereich BI- und DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierungen und der benötigten Software (z. B. IBM Data Stage) Know-how im Umgang mit Tools im Workflowmanagement (z. B. Automic) und in BI (Business Objects, Cognos Reporting, SAS) Analytische, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Technologieoffenheit und Engagement Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Freu Dich auf zahlreiche Benefits Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant Mobiles Arbeiten je nach Position und Abteilung im Rahmen von betrieblichen, regulatorischen und gesetzlichen Anforderungen, individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz Jetzt bewerben: ing.de/karriere Zusammen mit Deinem Team in der IT Area "Risk" tüftelst Du an besten Lösungen für unsere Stakeholder im Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Umfeld. Dabei bringst Du all Deine Erfahrung im Datenbank- und DWH-Bereich sowie in der ETL-Entwicklung ins Spiel. Du begleitest den Softwareentwicklungsprozess vom ersten Moment an und sorgst bei Analyse, Design, Test und endgültiger Realisierung der Anforderungen für einen reibungslosen Ablauf in Sachen BI und DWH. SQL beherrschst Du im Schlaf und tauchst deshalb auch gerne in tiefgreifende, komplexe Analysen auf unseren Oracle-Datenbanken ein. Auch bei Komplikationen stehst Du helfend zur Seite und unterstützt den Incident- und Problem-Prozess kompetent mit Deinem Fachwissen. Selbstverständlich sorgst Du jederzeit dafür, dass alle Entwicklungsrichtlinien eingehalten werden, und stellst mit sorgfältiger, schlüssiger Dokumentation sicher, dass Deine Arbeitsschritte und Prozesse nachvollziehbar sind. Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, eine fachspezifische Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data-Warehouse- und Datenbankumfeld Sehr gutes Verständnis von IT-Prozessen, Datenbanksprachen und Kenntnisse von relationalen und nicht-relationalen Datenbankmanagementsystemen (Oracle Exadata) Praxis in der Datenmodellierung, den hierzu gehörigen Standardwerkzeugen sowie im Bereich BI- und DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierungen und der benötigten Software (z. B. IBM Data Stage) Know-how im Umgang mit Tools im Workflowmanagement (z. B. Automic) und in BI (Business Objects, Cognos Reporting, SAS) Analytische, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Technologieoffenheit und Engagement Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
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