Wissenschaftliche:r Angestellte:r (Doktorand:in) im Forschungsfeld: Prognose der verbleibenden Lebensdauer technischer Systeme
Location
Göppingen | Germany
Job description
Die Hochschule Esslingen ist eine Hochschule mit einer über 150-jährigen Tradition. Wir legen Wert auf ein hohes Niveau in Lehre und Forschung und intensive internationale Kontakte. Wir sind stolz, dass der Erfolg unserer Bemühungen sich stets in vorderen Plätzen bei Rankings widerspiegelt. Wir sind als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die Hochschule Esslingen sucht zum 01.04.2024 eine:n
Wissenschaftliche:n Angestellte:n (Doktorand:in) im Forschungsfeld: Prognose der verbleibenden Lebensdauer technischer Systeme
am Institut für Technische Zuverlässigkeit und Prognostik (IZP)
für die Fakultät Maschinen und Systeme am Campus Göppingen .
Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) fördert die Hochschule Esslingen als einzige Hochschule in Baden-Württemberg mit einem Forschungsimpuls für „Smart Factory Grids“. Im „Esslingen Research Center of Smart Production Systems“ (ERCoS) werden wir die erkenntnisorientierte Forschung im Kontext einer hochflexiblen und intelligenten Produktion ausbauen. Wir freuen uns über hochmotivierte Mitarbeiter:innen, die in einem exzellent ausgestatteten, kreativen Team an der Schnittstelle zwischen Maschinenbau und Informatik wissenschaftlich arbeiten wollen.
Weitere Informationen zu dieser Stellenausschreibung finden Sie unter:
Unsere Rahmenbedingungen:
- Eingruppierung erfolgt entsprechend der Aufgabenübertragung und persönlicher Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV-L
- Beschäftigungsumfang beträgt bis zu 100 %
- Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet
Ihre Aufgaben:
- Einarbeitung in das Forschungsfeld Prognostics and Health Management
- Entwicklung und Untersuchung neuer Methoden für die Prognose der verbleibenden Lebensdauer technischer Systeme bei variablen Belastungen
- Implementierung und Erprobung der neu entwickelten Methoden unter Verwendung realer Datensätze sowie im realen Experimentierfeld
- Bewertung der Leistung der getesteten Methoden
- Publikation der wissenschaftlichen Projektergebnisse und Präsentation auf Fachkonferenzen
- Beteiligung am Lehrbetrieb der Fakultät und Betreuung von studentischen Abschluss- und Projektarbeiten
- Die Bearbeitung eines Promotionsvorhabens wird erwünscht und unterstützt
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches Studium mit sehr gutem Master-/Uni-Diplomabschluss der Fachrichtung Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Gute Programmierkenntnisse (idealerweise MATLAB oder Python)
- Kenntnisse auf dem Gebiet des maschinellen Lernens, idealerweise auch im Bereich der statistischen Analysemethoden
- Kenntnisse bezüglich Verfahren zur Zustandsdiagnose und -prognose sowie der Zuverlässigkeitstechnik können hilfreich sein
- Freude am selbstständigen, wissenschaftlichen Arbeiten
- Sicheres Auftreten, Kreativität, Teamfähigkeit, Flexibilität, Begeisterungsfähigkeit für wissenschaftliche Fragestellungen, Kommunikationsfähigkeit und Eigeninitiative
Die Bewerbungsfrist endet zum
03.03.2024. Ihre Bewerbung können Sie mit der Kennziffer
MS/2402 über unser Online-Bewerbungsportal einreichen unter:
Weitere Informationen zur Stelle erteilt Ihnen gerne:
Prof. Dr.-Ing. Lukas Löber,
[email protected] Die Hochschule Esslingen strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, die Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Personen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Die Teilung der Stelle ist bei entsprechender Bewerbungslage möglich. Die Hochschule Esslingen unterstützt ihre Beschäftigten mit zahlreichen Angeboten wie der Gesundheitsförderung, Personalentwicklung oder dem Jobticket. Um Familie und Beruf noch besser in Einklang zu bekommen, werden außerdem Maßnahmen im Rahmen der familiengerechten Hochschule® angeboten. Weitere Informationen erhalten Sie unter:
Die Information zu Erhebung von personenbezogenen Daten finden Sie hier:
Kontaktdaten Annika Schimpl
Kanalstraße 33
73728 Esslingen
Tel. 0711/397-3021
[email protected]
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Salary
