Technische Hochschule Ingolstadt
Location
Ingolstadt | Germany
Job description
Werden Sie Teil unseres Erfolges als
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Verkehrssimulation und KI
im Institut AImotion
Autonomes Fahren? Unbemanntes Fliegen? Digitale Produktion? Intermodale Mobilität? Diesen Forschungsschwerpunkten widmet sich der KI-Mobilitätsknoten Ingolstadt AImotion Bavaria . Werden Sie Teil des Teams und forschen Sie im BMDV Projekt "Coal2Cable" und verändern Sie mit uns die Zukunft der KI-basierten Mobilität!
Weitere Informationen finden Sie unter:
Erforschung, Entwicklung und Umsetzung von (KI-)Algorithmen zur Optimierung einer Verkehrssimulation (SUMO, Unity) zur intelligenten Seilbahnsteuerung in Zusammenarbeit mit einem Praxispartner des Projektkonsortiums "Coal2Cable" (BMDV Forschungsprojekt)
Erfassung, Sammlung und Verarbeitung von Mobilitäts- und Verkehrsdaten für eine Verkehrssimulation eines Seilbahnsystems im ÖPNV
Ausarbeitung von Handlungsempfehlungen (KI-Einsatz) für ÖPNV-Stakeholder im Untersuchungsgebiet
Technisches Projektmanagement im BMDV Forschungsprojekt "Coal2Cable"
Die Stelle bietet die Option zur Promotion
Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik, Künstliche Intelligenz und Data Science bzw. einem verwandten Bereich
Theoretisches und praktisches Wissen auf den Feldern des maschinellen Lernens (z.B. Reinforcement Learning, Deep Learning) sind von Vorteil
Programmierkenntnisse z.B. in Python und C#
Vertrautheit mit Datenstrukturen, Datenmodellierung und Softwarearchitektur
Erfahrungen im Bereich Unity und SUMO, Simulation of Urban MObility sind von Vorteil
Engagement, Teamfähigkeit und Flexibilität sowie Ergebnisorientierung und Zuverlässigkeit
Ausgezeichnete Laborausstattung
Innovatives Arbeitsumfeld
Kollaboration mit Industriepartnern
Umfassende Betreuung & Unterstützung
Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote
Möglichkeit der Promotion im Fachbereich
Homeoffice & Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Mensa & Restaurant
Gute Anbindung &
zentrale Lage
Gut zu wissen
Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig. Bei dieser Stelle werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).
Kontakt
ANR 1352
Fragen gerne an:
Milena Porsch
[email protected]
+49 841 9348-5062
Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik, Künstliche Intelligenz und Data Science bzw. einem verwandten Bereich
Theoretisches und praktisches Wissen auf den Feldern des maschinellen Lernens (z.B. Reinforcement Learning, Deep Learning) sind von Vorteil
Programmierkenntnisse z.B. in Python und C#
Vertrautheit mit Datenstrukturen, Datenmodellierung und Softwarearchitektur
Erfahrungen im Bereich Unity und SUMO, Simulation of Urban MObility sind von Vorteil
Engagement, Teamfähigkeit und Flexibilität sowie Ergebnisorientierung und Zuverlässigkeit
Job tags
Salary
