Technische Hochschule Rosenheim
Location
Rosenheim | Germany
Job description
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Informatik / Data Science & Analytics / KI / Naturwissenschaften Die Technische Hochschule Rosenheim ist eine regional verwurzelte Hochschule mit internationalem Renommee. Sie verbindet praxisnahe Forschung mit innovativer Nachwuchsförderung in den Bereichen Technik, Wirtschaft, Gestaltung, Gesundheit und Soziales. Das interdisziplinäre Miteinander der Fakultäten und Einrichtungen garantiert hochwertigen Erkenntnisgewinn und ausgezeichnete Lehre. Zu den gelebten Werten der TH Rosenheim zählen Nachhaltigkeit, Familienfreundlichkeit und Serviceorientierung. Für das Projekt „Learning Analytics meets Peer-Coaching“ suchen wir zum 01.04.2024 eine / einen wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Informatik / Data Science & Analytics / KI / Naturwissenschaften Die Stelle ist teilzeitfähig und bis 31.03.2026 befristet. Kennziffer 2024-019-ANG-Fantastic2-WiMi Das von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre im Rahmen der Förderausschreibung „Freiraum 2023“ geförderte Projekt „Learning Analytics meets Peer-Coaching“ verknüpft KI-generiertes Feedback mit der Pädagogik des Lernens und Lehrens und der Fachdidaktik als drei essenzielle Unterstützungsebenen, um das Lernverhalten und damit den Studienerfolg der Studierenden auf zukunftsweisende Art zu verbessern. Ihr Aufgabengebiet umfasst Analyse digitaler Daten aus dem Lernmanagementsystem Moodle zur Entwicklung von individuellen Unterstützungsmöglichkeiten des studentischen Lernprozesses (Predictive Learning Analytics) für Ingenieurstudierende in Physik und Mathematik Weiterentwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. mit Python) Erstellung und Pflege von Datenbanken (Microsoft Access) Zusammenarbeit im interdisziplinären Projektteam von Dozierenden und Mitarbeitenden im Bereich der MINT-Didaktik Evaluation des Projekts Unterstützung bei der Wissenschaftskommunikation Sie bringen mit ein abgeschlossenes Studium (Bachelor / Master / Magister / Diplom / Staatsexamen), vorzugsweise im Bereich Informatik, Data Science & Analytics, KI oder in den Naturwissenschaften Erfahrung im maschinellen Lernen und in Datenbanken Neugier und Affinität zu MINT-Fächern und KI-Tools sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Offenheit und gute Kommunikationsfähigkeit Engagement, Kreativität, Eigeninitiative, selbstständiges Arbeiten, Organisationstalent sowie eine gute Selbstreflexion Wir bieten eine anspruchsvolle und eigenverantwortliche Tätigkeit in einem aktiven, kollegialen Team mit Mitgestaltungsmöglichkeiten eine wertorientierte, reflektierte und vernetzte interdisziplinäre Zusammenarbeit im Projektteam Weiterbildungsangebote zur Unterstützung Ihrer beruflichen und persönlichen (Weiter-)Qualifizierung Dual Career Service vielfältige Möglichkeiten, Familie und Beruf zu vereinbaren die Möglichkeit, anteilige Arbeitszeit nach Absprache mit dem/der Vorgesetzten im mobilen Arbeiten zu erbringen betriebliche Gesundheitsförderung und die Möglichkeit des Dienstradleasings eine Vergütung nach Entgeltgruppe 12 bzw. 13 des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Sonderleistungen – abhängig von den persönlichen Voraussetzungen Die Technische Hochschule Rosenheim verpflichtet sich, die berufliche Gleichstellung aller Menschen, unabhängig von deren Herkunft, Hautfarbe, Religion, Alter und sexueller Identität, zu fördern. Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Da wir den Anteil von Frauen im technischen Bereich erhöhen wollen, freuen wir uns besonders auf Bewerbungen von qualifizierten Frauen. Bitte lassen Sie uns Ihre Bewerbung online über unser Bewerbermanagement zukommen (Bewerbungsschluss: 17.03.2024). Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Elmar Junker, E-Mail: [email protected], Tel. 08031 805-2405, oder Prof. Dr. Birgit Naumer, E-Mail: [email protected], Tel. 08031 805-2422. Infos zur Rosenheimer MINT-Didaktik finden Sie unter Technische Hochschule Rosenheim, Hochschulstraße 1, 83024 Rosenheim
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