---

---

Location

Bonn | Germany

---

Job description

Das Deutsche Zentrum für Neuro­degenerative Erkrankungen (DZNE) ist ein weltweit führendes, inter­national ausgerichtetes Forschungs­zentrum, das sich der Entdeckung neuer Ansätze zur Prävention und Behandlung neuro­degenerativer Erkrankungen verschrieben hat. Zu diesem Zweck verfolgen Forscherinnen und Forscher an zehn DZNE-Standorten in ganz Deutschland eine translationale und inter­disziplinäre Strategie, die fünf miteinander verbundene Bereiche umfasst: Grundlagen­forschung, Klinische Forschung, Versorgungs­forschung, Populations­forschung und System­medizin ().

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Quantitative Forschungsmethodik
Code 7038/2023/9

in Vollzeit oder Teilzeit (mind. 75%) Am DZNE Standort Witten stehen Fragen zur Versorgung von Menschen mit Demenz im Vordergrund. Wir befassen uns insbesondere mit psychosozialen Interventionen, strukturellen Rahmen­bedingungen der Versorgung, Anforderungen person­zentrierter Pflege sowie einer nachhaltigen Implemen­­tierung und subjektiven Perspektiven von Menschen mit Demenz. Darüber hinaus kommt der Etablierung partizipativer Forschungs­designs eine hohe Relevanz zu. Ihre Aufgaben

• Verantwortliche Mitwirkung an allen quantitativ-methodischen und statistischen Aspekten bei der Vorbereitung, Durchführung und Auswertung der am Standort geplanten und durchgeführten Studien der Pflege- und Versorgungs­forschung
• Quantitativ-methodische und statistische Beratung und Schulung von Mitarbeiter:innen
• Statistische Methoden­forschung
• Mitwirkung am Transfer zwischen methodischen Verfahrens­möglichkeiten und Anwendungen in der Pflege- und Versorgungs­forschung
• Mitwirkung bei der Erstellung von Studienprotokollen, Analyseplänen, Datenanalysen und Studien­berichten
• Mitwirkung bei Publikationen und Vorträgen sowie deren aktive Planung und Entwicklung

Ihr Profil
Wissen­schaftliche Qualifikation

• Promotion oder mindestens Master in Psychologie, Gesundheits- oder Pflege­wissenschaften, Statistik oder verwandten Bereichen
• Ca. 3 Jahre Berufs­erfahrung in der quantitativen Versorgungs­forschung oder der epidemiologischen Forschung
• Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von empirischen Studiendesigns sowie Erfahrung in statistischer Methoden­forschung
• Erfahrung mit quantitativen Analyse-Methoden und die Bereit­schaft, sich in die am Standort Witten angewendeten statistischen Analysemodelle einzuarbeiten
• Offenheit zur Auseinander­setzung mit innovativen Methodendesigns (z. B. Mixed-Methods, Case Studies, QCA)
• Sehr gute statistische Programmier­kenntnisse in R und SPSS
• Sehr gute Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift

Soft Skills

• Innovativ und kreativ denkende Persön­lichkeit, die in ihrer Funktion Ziele formulieren und Wege zu ihrer Umsetzung beschreiben kann
• Kooperativer und kommu­nikativer Arbeitsstil
• Sehr gute organi­satorische Fähigkeiten und die Fähigkeit, effizient in mehreren Projekten parallel zu arbeiten, sowie die Lieferung von Ergebnissen innerhalb von geplanten Fristen
• Fähigkeit, statistische Methoden und Ergebnisse auch an Nicht-Statistiker:innen zu kommunizieren

Wir bieten

• Eine interessante und herausfordernde Tätigkeit in einem inter­disziplinären Team
• Vielfältige Möglichkeiten der Karriere­entwicklung (u. a. über das DZNE Career Center)
• Betriebliche Alters­vorsorge, Gesundheits­management
• Optionen zur Realisierung familien­freundlicher und flexibler Arbeits­bedingungen (z. B. flexible und mobile Arbeits­formen)
• Eine zunächst auf 2 Jahre befristete Position mit der Option auf Entfristung
• Anstellung, Vergütung und Sozial­leistungen richten sich nach dem Tarif­vertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Bitte bewerben Sie sich mit den üblichen vollständigen Bewerbungs­unterlagen (lücken­loser Lebenslauf, Zeugnisse, Arbeitszeugnisse). Die Bewerbungs­frist endet, sobald ein geeigneter Kandidat (m/w/d) für diese Stelle gefunden wurde.

Chancen­gleichheit ist Bestandteil unserer Personal­politik. Schwer­behinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Wir freuen uns über Ihre Onlinebewerbung unter:

---

Job tags

---

---

Salary