Doktorand Luftfahrttechnik - Turbomaschinen, Data Science (m/w/d)
Technische Universität Dresden
Location
Radebeul | Germany
Job description
Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die lnterdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerber:innen, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.
An der
Fakultät Maschinenwesen, Institut für Strömungsmechanik, ist an der
Professur für Turbomaschinen und Flugantriebe zum
nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)
für 36
Monate mit der Option auf Verlängerung (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) u. dem Ziel der eigenen wiss. Weiterqualifikation (i.d.R. Promotion) zu besetzen.
Aufgaben:
wiss. Lehr- und Forschungstätigkeiten; Die probabilistische Untersuchung von Flugantrieben und energietechnischen Anlagen ist ein Forschungsschwerpunkt der Professur für Turbomaschinen und Flugantriebe. Neben probabilistischen Methoden kommen dabei auch verstärkt Methoden der Künstlichen Intelligenz und Data Science zum Einsatz. Sie entwickeln bestehende Methoden eigenständig weiter und erweitern sie auf neue Anwendungsfälle. Darüber hinaus erschließen Sie neue Anwendungsfelder des maschinellen Lernens auf dem Gebiet der Flugantriebe und initiieren durch Ihre Arbeit Technologieprojekte mit Industriepartnern. Ihre Ergebnisse präsentieren Sie sowohl intern als auch extern in Form von wiss. Publikationen und auf internationalen Konferenzen.
Qualifikationsprofil:
überdurchschnittlicher wiss. Hochschulabschluss in den Ingenieurwissenschaften, möglichst mit Schwerpunkt Turbomaschinen oder Luft- und Raumfahrttechnik; strukturierte und eigenverantwortliche analytische Arbeitsweise; hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und Teamorientierung; Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch, sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift. Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und den gängigen Modulen (z. B. NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sind von Vorteil, ebenso Erfahrungen mit numerischen Methoden in der Entwicklung und Analyse von Turbomaschinen.
Benefits:
Job tags
Salary
