Hamburger Hochbahn AG
Location
Hamburg | Germany
Job description
Wir – die HOCHBAHN
In unseren Bussen und Bahnen bringen wir jeden Tag über eine Million Menschen an ihr Ziel. Und wir bewegen noch mehr: für Hamburg, für die Zukunft und für alle, die bei uns arbeiten.
WERKSTUDENT DATA SCIENCE – SCHWERPUNKT E-MOBILITY (W/M/D)
Du – deine Rolle bei uns
Für das Team Systemkonzepte & Data Analytics im Fachbereich Managementsysteme Bus suchen wir Verstärkung im Bereich Data Science. Du wirst Datenpipelines und Analysen erstellen und visualisieren, um Hamburgs Mobilitätswende voranzutreiben.
Werkstudierendentätigkeit
Teilzeit (20 h / Woche)
Hauptwerkstatt Barmbek, Hellbrookstraße 2-6, 22305 Hamburg
Du unterstützt bei der Erhebung, Analyse, Auswertung und Visualisierung von Daten unserer Elektrobusse, Ladeinfrastruktur und der dazugehörigen Backendsysteme.
Darüber hinaus hilfst du bei der Implementierung von Datenpipelines und Darstellungen für die Datenanalyse sowie bei der Ableitung von Handlungs- und Optimierungsempfehlungen.
Du arbeitest bei weiteren Themen zu Digitalisierung oder Data Science mit.
Du bist derzeit eingeschriebene*r Student*in in Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang im mindestens 3. Semester.
Du bringst erste Erfahrung mit Tools zur Datenanalyse und Visualisierung mit (bspw. pandas, PySpark, Power BI).
Neben guten Kenntnissen in MS Office macht dich eine analytische und strukturierte Arbeitsweise aus.
Alles rund um Elektromobilität, ÖPNV und Nachhaltigkeit ist voll dein Ding.
Wir können uns auf dich verlassen – du arbeitest selbstständig und komplexe Sachverhalte sind für dich kein Problem.
Zentrale Standorte
Freifahrt
Deutschlandticket
Flexible Arbeitszeitmodelle
Dann mach die HOCHBAHN-Familie noch bunter und bewirb dich – ganz einfach online .
Du hast noch ein paar Fragezeichen im Kopf?
Weitere Infos gibt dir gern:
Gina Köster
01707200364
Du bist derzeit eingeschriebene*r Student*in in Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang im mindestens 3. Semester.
Du bringst erste Erfahrung mit Tools zur Datenanalyse und Visualisierung mit (bspw. pandas, PySpark, Power BI).
Neben guten Kenntnissen in MS Office macht dich eine analytische und strukturierte Arbeitsweise aus.
Alles rund um Elektromobilität, ÖPNV und Nachhaltigkeit ist voll dein Ding.
Wir können uns auf dich verlassen – du arbeitest selbstständig und komplexe Sachverhalte sind für dich kein Problem.
Job tags
Salary
