Location
Osnabrück | Germany
Job description
Die LM IT Services AG steht für Lösungen und Menschen. Dabei legen wir großen Wert auf Menschen wie Dich: Spezialisten, die mit ihrem Know-how unser Geschäft in den verschiedenen Branchen und Funktionsbereichen aktiv vorantreiben. Unser Kerngeschäft liegt in der neutralen Beratung zur Integration von neuesten Technologien, um die Optimierung von IT-gestützten Prozessen voranzutreiben. Hierbei berücksichtigen wir von der Strategie bis zur Umsetzung die technologische Innovation, menschliche Bedürfnisse und Kompetenzen. Zu unseren Kunden zählen national und international agierende Unternehmen unterschiedlichster Größenordnungen und Branchen.
Was erwartet dich?
- Du entwickelst und implementierst ETL/ELT-Prozesse zur Extraktion, Transformation und Laden von relationalen und nicht relationalen Datenbanken
- Du verwaltest und optimierst Datenpipelines in MS Azure Data Factory
- Du erstellst Datenmodelle und -schemata in Synapse Analytics
- Du nutzt Apache Spark und PySpark zur Datenverarbeitung und -analyse
- Du erstellst interaktive Dashboards und Berichte mit Power BI
- Du hast sehr vielfältige Möglichkeiten, unser Data-Analytics Teams im Alltag zu unterstützen. Wir können gerne sprechen, wo genau Du uns unterstützen kannst
Was solltest du mitbringen?
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du bringst mind. 2 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in ähnlichen Positionen mit
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen und Datenintegration
- Du hast Erfahrung mit MS Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics und Power BI
- Du besitzt gute Kenntnisse in Apache Spark und PySpark oder alternativ mit Python
- Du hast idealerweise Erfahrung mit SAP-Datenintegration, sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Was bieten wir dir?
- Starkes kollegiales Arbeitsumfeld
- Internationales Team
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Remote Work
- Anspruchsvolle Projekte, die dich immer wieder herausfordern und weiterentwickeln
- Arbeit mit moderner Technologie
- "Future Friday" zur Auseinandersetzung mit neuen Ansätzen und Lösungen
- Mitdenken erwünscht: Du sollst Dich gerne in die strategische Ausrichtung des Teams einbringen
- Ausgewogenes Essen in unserer Kantine und kostenfreie Getränke
- Zusammenkommen in der hauseigenen Bar
- Team Events, Firmenfeiern und gemeinsame Aktivitäten
- Gesundheitsförderung durch Mitgliedschaft im Fitnessverbund
Unser Jobangebot Data Engineer (m/w/d) klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Campusjäger by Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen wir uns auf eine Bewerbung über Campusjäger by Workwise .
Job tags
Salary
