Analyst Data Analytics (m/w/d) - Ingenieur, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI
Location
Walldorf (Baden) | Germany
Job description
Deine zukünftigen Aufgaben
Die digitale Welt entwickelt sich rasant weiter. Neue Technologien erobern den Markt, viele Industrien wagen den Vorstoß in das digitale Zeitalter, traditionelle Geschäftsmodelle werden abgelöst.
Unser Kundenportfolio ist vielfältig. In den Bereichen Finanzwesen, Logistik, Automotive, Telekommunikation oder im Öffentlichen Sektor gestaltest du mit unseren Kunden die digitale Zukunft:
- Management und Analyse großer Datenmengen und Entwicklung intelligenter Algorithmen
- Du hast ein Händchen dafür, innovative Lösungen im Bereich Internet der Dinge (IoT), Industrie 4.0 und Advanced Analytics / Machine Learning / Big Data zu konzipieren und umzusetzen
- Du erkennst unternehmensweite Optimierungspotenziale und Effizienzsteigerungen, insbesondere durch neue digitale Lösungen
- Du bist in der Lage, Strategien, Organisationsstrukturen, Kostenstrukturen und Prozesse zu analysieren und zu bewerten
- Analyse, Design, Prototyping, Realisierung und Rollout innovativer Reporting- und Planungslösungen zur Unternehmenssteuerung mit Hilfe von Business Intelligence
- Konzeption, Umsetzung und Implementierung von Lösungen für unsere Kunden
- Du führst Markt- und Wettbewerbsanalysen durch und entwickelst neue Themenfelder.
Dein Profil
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Analyst Data Analytics (m/w/d) an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart und Walldorf.
- Du hast erfolgreich ein Studium der Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL), (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs abgeschlossen
- Idealerweise konntest du bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Big Data und Data Analytics sammeln. Ob durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder berufliche Tätigkeiten, du hast bereits einen Einblick in dieses spannende Feld erhalten
- Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. R, Python), Datenbanksystemen (z.B. SQL) oder Cloud Technologien (MS Azure, IBM Bluemix) von Vorteil
- Leidenschaft für neue Technologien und digitale Trends im Bereich Big Data & Advanced Analytics
- Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse
- Bereitschaft zu nationaler und internationaler Reisetätigkeit
Deine Benefits
- Entfalte dein Potenzial: Dich erwarten vielfältige Karriereperspektiven in einem unbefristeten Arbeitsvertrag sowie individuelle Förderung durch ein umfangreiches Trainings- und Coachingangebot
- Deine Zeit ist wertvoll: Unser innovativer Vertrauensurlaub ermöglicht es dir, deine Erholungszeiten in Abstimmung mit deinem Team eigenverantwortlich und selbstbestimmt festzulegen
- Deine Pläne sind so individuell wie du selbst: Wir bieten dir umfangreiche Angebote für eine gute Work-Life-Balance (z. B. Sabbaticals) genauso wie flexibles Arbeiten – ob beim Kunden, in einer unserer Office Locations oder remote
- Dein Einsatz zahlt sich aus: Du profitierst von einem attraktiven Vergütungsmodell mit erfolgsabhängigem Bonus
- Wir begleiten dich: Erfahrene Kolleg:innen stehen dir bei deinem Start und deiner Entwicklung zur Seite
- Dein Wohlergehen liegt uns am Herzen: Attraktive Corporate Benefits wie WellYou Gesundheitsbudget, JobRad-Leasing oder Firmenfitness mit EGYM Wellpass erwarten dich
- Du bist Teil eines starken Teams: Bei uns werden flache Hierarchien und eine teamorientierte Unternehmenskultur gelebt – neben Diversity und Wertschätzung gehören ökologische Verantwortung und gesellschaftliches Engagement für uns selbstverständlich dazu
Wir geben dir den Raum, du selbst zu sein und dein volles Potenzial zu entfalten. Unabhängig davon, woher du kommst, woran du glaubst oder wen du liebst.
Wir stehen ein für Chancengleichheit und Vielfalt. Denn wir sind überzeugt, dass erst Facettenreichtum zu einem starken Miteinander, originellen Ideen und echter Innovation führt. Deshalb sind unsere Teams bunt. Und sie dürfen bunter werden. Perspektivenwechsel statt Stagnation – moving forward mit BearingPoint.
Zeig, wer du bist, und engagiere dich als Teil des Teams in einer unserer internen Initiativen: Women@BearingPoint, Proud@BearingPoint, Ability@BearingPoint & More@BearingPoint.
Du hast noch Fragen?
Wir freuen uns auf deinen Anruf unter +49 800-0001824 oder deine Mail an [email protected]
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