Tenure Track-Professur für Bioinformatik: Künstliche Intelligenz für die Onkologie-Forschung
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Location
Landkreis Breisgau Hochschwarzwald | Germany
Job description
Die Universität Freiburg ist einen Wechsel wert: Mit ihrer über 500-jährigen Geschichte ist sie eine der renommiertesten und forschungsstärksten Universitäten Deutschlands. Hier arbeiten Sie in einer einzig-artigen Vielfalt von Fächern, Perspektiven und Menschen für Forschung und Lehre auf höchstem Niveau – mitten in einer der beliebtesten Städte Deutschlands.
Die Personalpolitik der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg orientiert sich an den Prinzipien der Gleich-stellung und Vielfalt. Die Universität bekennt sich nachdrücklich zu dem Ziel einer familiengerechten Hochschule.
Die Albert-Ludwigs-Universität Freiburg schreibt die
Tenure Track-Professur für Bioinformatik:
Künstliche Intelligenz für die Onkologie-Forschung
an der Technischen Fakultät im Institut für Informatik aus. Sie ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.
Es handelt sich um eine Position der Besoldungsgruppe W1, für die Zulagen geleistet werden können.
Diese Position eignet sich für hochqualifizierte Nachwuchswissenschaftler*innen in einer frühen Karrierephase. Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen nach § 51 Abs. 3 LHG.
Aufgabe der Professur ist die Entwicklung und Nutzung von Methoden des Maschinellen Lernens und der Bioinformatik, um neuartige, datengetriebene Diagnose-, Prognose- und Therapiemöglichkeiten in der Onkologie und Hämatologie zu ermöglichen. Eine möglichst zeitnahe Translation der Methoden in die klinische Praxis wird angestrebt und soll gefördert werden.
Folgende Themenbereiche sind von besonderem Interesse:
- Anwendung moderner Ansätze des Maschinellen Lernens (z.B. Deep Learning) auf relevante Probleme der Onkologie, einschließlich Diagnose und Prognose relevanter Parameter, inklusive Unsicherheitsquantifizierung der Vorhersagen
- Entwicklung von überwachten und unüberwachten Techniken des Maschinellen Lernens, sowie des bestärkenden Lernens (Reinforcement Learning) für die Therapieoptimierung
- Entwicklung von Verfahren des unüberwachten oder selbstüberwachten Lernens unter Verwendung unterschiedlicher Modalitäten
- Interpretierbarkeit, sowie Garantie von Sicherheit und Schutz der Privatsphäre in lernenden Systemen
- Entwicklung von innovativen, echtzeitfähigen und datengetriebenen Schnittstellen für die klinische Praxis
Die Professur muss das Gebiet der Künstlichen Intelligenz für die Onkologie-Forschung in Forschung und Lehre vertreten und mit den bestehenden Professuren am Institut für Informatik, den Professuren für Bioinformatik und mit den onkologischen Bereichen des Universitätsklinikums Freiburg eng zusammen-arbeiten können. Darüber hinaus ist erwünscht, dass die Professur sich in der ELLIS Unit Freiburg, im
Comprehensive Cancer Center Freiburg, in Projekten des Collaborative Research Institute Intelligent Oncology (CRIION) und im Exzellenzcluster CIBSS einbringt sowie mit der Galaxy-Gruppe (>50.000 Benutzer) zusammenarbeitet.
Einstellungsvoraussetzungen sind neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung und eine besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch die herausragende Qualität einer Promotion nachgewiesen wird. Die Stelle wird zunächst auf vier Jahre befristet. Bei erfolgreicher Zwischenevaluation wird sie um weitere zwei Jahre auf insgesamt sechs Jahre verlängert. Zudem wird nach erfolgreicher Zwischenevaluation das Tenure-Verfahren nach W3 eingeleitet.
Die Tenure-Verfahren sind in Satzung und Qualitätssicherungskonzept für Juniorprofessuren und Tenure-Track-Professuren geregelt und mit dem Wissenschaftsministerium abgestimmt (
). Voraussetzung für die Gewährung von Tenure und die anschließende Über-führung auf eine W3-Professur ist (1.) die Erfüllung der Anforderungen gemäß Satzung und Qualitäts-sicherungskonzept und (2.) die Erfüllung der durch die Technische Fakultät festgelegten fachspezifischen Kriterien.
Für die hier ausgeschriebene Position freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen.
Folgende Bewerbungsunterlagen werden erbeten:
- Lebenslauf, Zeugnisse und Urkunden
- Vollständiges Schriften- und Vortragsverzeichnis, sowie Nennung der 5 wichtigsten Publikationen; ein existierendes Google Scholar Profil sollte von Fehlern bereinigt sein
- Kurze Darstellung bisheriger Forschungstätigkeit und ein Exposé für die zukünftige Arbeit
- Darstellung bisheriger Lehrtätigkeit bzw. Lehrerfahrung
- Darstellung bisheriger Akquisitionserfolge; der Anteil der Fördersumme für die eigene Person/Gruppe sollte jeweils klar ersichtlich sein.
Bitte bewerben Sie sich (ggf. in englischer Sprache) mit Ihrem Bewerbungsformular (
/
downloads/saz/bewerbungsbogen-professoren-en.pdf ) und den o.g. Unterlagen und Belegen bis
spätestens
18.03.2024 . Ihre Bewerbung in schriftlicher oder elektronischer Form (in einer einzigen PDF-Datei) richten Sie bitte an folgende Adresse: Dekan der Technischen Fakultät, Universität Freiburg, Georges-Köhler-Allee 101, 79110 Freiburg, E-Mail:
[email protected] . Sie erhalten innerhalb einer Woche eine elektronische Eingangsbestätigung. Weitere Informationen zum Berufungsverfahren finden Sie im Berufungsleitfaden, abrufbar unter
pdf. Wichtige rechtliche Hinweise:
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Salary
