Masterarbeit Skalierbare MLModelle für die Lebensdauerprognose von Zerspanwerkzeugen

Location

Magstadt | Germany

Job description

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

• Während Ihrer Masterarbeit analysieren und optimieren Sie mit Methoden des maschinellen Lernens fertigungstechnische Prozesse für die Serienproduktion von morgen.
• Sie entwickeln und implementieren übertragbare Prognosemodelle in Python und validieren diese Machine Leaning (ML)-Modelle fortlaufend anhand realer Versuchs- und Anwendungsdaten.
• Durch Ihre engagierte und strukturierte Arbeitsweise tragen Sie in enger Kooperation mit unseren Fachexpert:innen zum Erfolg eines zukunftsweisenden Forschungsprojektes bei.
• Ihre Arbeit beinhaltet die regelmäßige Diskussion, Dokumentation und Präsentation Ihrer Ergebnisse im Projektteam.

Qualifikationen

• Ausbildung: Bachelorstudium im Bereich Mathematik, Physik, Informatik, Ingenieurwissenschaften mit Schwerpunkt Computational Engineering oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: sehr gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung in Datenanalyse und Machine Learning
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigeninitiativ, strukturiert und analytisch
• Begeisterung: Interesse an praxisorientierter Arbeit
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Marcus Hlavac (Fachabteilung)
+49 711 811 33689

Summary

• Type: Full-time
• Function: Research

Job tags

Salary