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Location

Leipzig | Germany

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Job description

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/-in im Bereich Datenmanagement/Visualisierung & SmartCity - Projekt "CUT"

Stellenangebot

• Anstellung: Teilzeit
• Verfügbarkeit: ab sofort
• Befristung: bis 31.12.2025
• Führungsverantwortung: Nein

Standort

Universität Leipzig
Humboldtstraße 25
04105 Leipzig
Sachsen

Das ScaDS.AI

Wir suchen in Leipzig ab sofort eine*n Mitarbeiter*in (f/m/d) zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Forschung und Anwendungsentwicklung im Forschungsprojekt CUT (Connected Urban Twin). Die Bezahlung erfolgt nach TV-L E13 (70%). Die Stelle ist zunächst bis Ende 2025 befristet.

Stellenbeschreibung

Das CUT Smart City-Projekt umfasst die Städte Leipzig, München und Hamburg und ist in verschiedene Maßnahmen aufgeteilt. Zusammen mit deinem Know-How möchten die im Projekt aufkommenden Daten der Städte mithilfe aktueller Data Science und KI-Methoden verstehen, analysieren und daraus Werkezeuge für die Städte entwickeln.

Du hast bereits umfangreiche Erfahrungen in der Softwareentwicklung (Implementierung von Schnittstellen/Services) und beim Erstellen von Webinterfaces gesammelt und Interesse an Machine Learning und Data Management im Bereich Smart City? Du hast Spaß daran, Forschungsergebnisse sichtbar und nutzbar zu machen und verstehst sowohl die technischen Anforderungen an Daten und weißt, diese ansprechend und verständlich zu visualisieren? Du fühlst dich in interdisziplinären Teams wohl, bist kommunikativ, selbstständig und arbeitest lösungsorientiert? Du hast Spaß der Vermittlung zwischen verschiedenen Parteien und kannst dich sowohl in die Seite der Kommunen, als auch in die Seite der Data Science eindenken?

Deine Aufgaben bei der Entwicklung von Smart-City-Lösungen umfassen unter anderem:

• Entwicklung von technischen Services (z.B. WFS-Services, Datenbankanbindungen, Plugins for Planungswerkzeuge etc.) sowie deren Dokumentation
• Gestaltung und Implementierung von (Web-)Demonstratoren oder Webfrontends
• Betreuung von studentischen Mitarbeitenden
• Regelmäßiger Austausch mit den Projektpartnern auf konsortialer als auch lokaler Ebene

Anforderungsprofil

• ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium im Bereich Informatik oder mit Bezug zu Stadtplanung/Geographie/Informatik/Data Engineering (Diplom, Master)
• hohes Interesse an Forschung und Transfer und Hilfe von AnwenderInnen in der städtischen Verwaltung
• Erfahrungen in der Entwicklung von Software und deren Deployment (z.B. Kubernetes)
• Erfahrungen im Datenmanagement (Datenbanken, (NoSQL oder Relational) + Abfrage), Bezug auf GIS-Daten wünschenswert
• Erfahrungen in Webentwicklung (html, css, js) zur Entwicklung von Webfrontends
• Interesse und Verständnis für Datenanalyse (u.a. Machine Learning, Klassifikation und Visualisierung) oder Motivation zur Einarbeitung
• Interesse am Umgang mit städtischen Daten /Smart City
• gute Deutsch-Kenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Arbeit in einem interdisziplinären Team bestehend aus Doktorand*innen, Post-Docs, Anwendungsforscher*innen, Transfer- und Industrieexpert*innen sowie international ausgewiesenen KI und Big Data Forscher*innen
• Flexible Arbeitszeiten, selbstbestimmte Organisation und vielseitige sowie abwechslungsreiche Aufgaben in der Forschung (Kommunikation mit Anwendenden, Entwicklung eigener Lösungen, Betreuung von Masterarbeiten)
• (2 Tage Homeoffice pro Woche möglich)
• Wir bieten eine innovative Umgebung unterstützt durch modern ausgestattete Arbeitsplätze und ein offenes Experimentierfeld für ML- und KI-Technologie im ScaDS.AI Living Lab
• 4 wöchentliche Hands-On Sessions im LivingLab (Löten, 3D-Druck, Arduino etc.)
• ScaDS.AI ist Teil einer dynamischen, weltoffenen Universität mit einer Vielzahl von Fakultäten aus allen Wissenschaftsdisziplinen, einem weitgefächerten Angebot an Studiengängen und einem lebendigen Innenstadtcampus
• Leipzig ist eine äußerst attraktive, spannende Stadt mit vielen Seen- und wasserreicher Umgebung, sowie einer sehr lebhaften und alternativen Kulturszene

Bewerbungen sind über dieses Online-Portal an Dr. Eric Peukert zu richten. Die Universität Leipzig strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher ausdrücklich entsprechend qualifizierte Frauen zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden zur Bewerbung aufgefordert und bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf hat einen hohen Stellenwert. Die Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet.

Kontakt

Universität Leipzig
Eric Peukert
Humboldtstraße 25
04105 Leipzig Tel. 0341 9739301 Jetzt bewerben

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Job tags

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Salary