Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Location
Sankt Augustin | Germany
Job description
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Studentische Tätigkeit
Untersuchung Large Language Modellen (LLMs) und symbolischer KI-Methoden
Untersuchung Large Language Modellen (LLMs) und symbolischer KI-Methoden
Beginn
1. November 2023
Dauer
nach Vereinbarung
Vergütung
bis Entgeltgruppe TVöD 5
Beschäftigungsgrad
Vollzeit (Teilzeit möglich)
Das Institut für KI-Sicherheit erforscht und entwickelt KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und System- bzw. Ausführungsumgebungen. Im Arbeitsschwerpunkt Methoden & Algorithmen für KI-basierte Systeme forschen Sie zur umfänglichen Nachweisbarkeit sicherer KI.
Insbesondere analysieren Sie die Verbindung zwischen Large Language Models (LLMs) und symbolischen KI Methoden.
LLMs sind neuronale Netze mit Milliarden von Parametern die auf einer großen Auswahl von Aufgaben gute Ergebnisse liefern. Symbolische KI Methoden sind Methoden die auf symbolischen (menschlich lesbaren) Darstellungen beruhen. Dies können z.B. Knowledge Graphen sein. Durch eine symbolische Darstellung lassen sich Rückschlüsse auf die Entscheidungslogik des zugrundeliegenden neuronalen Netzes ziehen. Eine solche Erklärbarkeit ist insbesondere für LLMs sehr interessant und soll im Rahmen dieses Projektes untersucht werden.
Die von Ihnen gefundenen Ergebnisse sollen in die weitere Forschung zu sicheren Algorithmen für KI-basierte Systeme einfließen und können bei Interesse auch im Rahmen einer Masterarbeit verwertet werden. Sie werden bei Ihrer Forschung von den Experten des Instituts für KI-Sicherheit unterstützt.
Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Job tags
Salary
