Architecte de données d' entreprise

Location

Stellarton, NS | Canada

Job description

Numéro de demande : 180626

Groupe de carrière  : Carrières dans les bureaux

Catégorie d'emplois : Intégration des données 

Exigences en matière de voyage : 0 à 10 %

Type d'emploi  : Temps plein

Pays : Canada (CA)

Province : Québec; Alberta; Nouvelle-Écosse; Ontario

Ville : Montreal / Calgary / Stellarton / Mississauga

Emplacement : King St. Office, Tahoe Office, Calgary Office, Bureau de Québec

Code postal : B0K 1S0

Notre équipe de 134 000 employés, affiliés et franchisés nourrit une passion collective : offrir des expériences de magasinage exceptionnelles et des aliments de première qualité à tous nos clients. Notre mission est d’embellir la vie des familles, des communautés et de nos employés. Nous sommes une famille qui nourrit l’esprit de famille.

Nous sommes une fière entreprise canadienne ayant pris naissance dans une petite ville de la Nouvelle-Écosse. Aujourd’hui, nous sommes établis dans des communautés de toutes tailles d’un bout à l’autre de notre merveilleux pays. Nous comptons plus de 1 500 magasins répartis dans les dix provinces. Que vous nous connaissiez sous le nom de Sobeys, Safeway, IGA, Foodland, FreshCo, Thrifty Foods ou les pharmacies Lawtons ou une autre de nos bannières, nous formons une seule et même grande famille.

Prêt à avoir un impact?

Sobeys regorge d'opportunités passionnantes et nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents brillants pour rejoindre notre équipe ! Nous avons actuellement une opportunité pour un Architecte de données d’entreprise dans notre organisation Enterprise Data Office (EDO) de soutenir notre équipe Enterprise Data Enablement. Ce poste est basé à Calgary, Mississauga, Toronto, Montréal, Dartmouth ou Stellarton, selon l'emplacement du candidat retenu.

L’Architecte de données d’entreprise a la responsabilité directe de concevoir l'architecture de données de notre organisation. Vous collaborerez et encadrerez des équipes multifonctionnelles, notamment des ingénieurs de données, des analystes en données et nos partenaires des autres organisations, pour garantir l'intégrité, la disponibilité et la sécurité de nos données. Votre expertise en modélisation de données, en conception de bases de données et en intégration de données jouera un rôle essentiel dans la prise de décision en s’assurant que les données puissent supporter l'exécution de la nouvelle génération d'analyses, les opérations et les stratégies d’affaires

 

Voici où vous allez vous concentrer

Ce que vous aurez à faire dans ce rôle :

• Développer et maintenir une stratégie d'architecture de données et de modélisation de données pour notre Enterprise Data Lake et une couche de consommation qui s'aligne sur les buts et objectifs de l’entreprise. Définir et mettre en œuvre des normes, des principes et des lignes directrices pour la modélisation, l’intégration et la conception de bases de données.
• Collaborer avec les architectes de données des domaines pour concevoir et créer des modèles de données logiques et physiques qui répondent aux exigences de diverses lignes d’affaires. Superviser la définition des entités de données, des relations, des attributs et des hiérarchies pour garantir l'intégrité et la cohérence des données entre différents systèmes et applications.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie de données pour normaliser les modèles d'intégration de données qui faciliteront un flux de données transparent en temps quasi réel entre différents systèmes et plates-formes. Définir des stratégies communes pour l’extraction, la transformation et le chargement des données, garantissant ainsi une qualité et une fiabilité élevées des données.
• Concevoir et maintenir un modèle de propriété des domaines de données au niveau de l'entreprise et un cadre standard de catalogue de données.
• Définir et établir des normes sur les politiques et procédures de gouvernance des données pour garantir la conformité aux exigences réglementaires et aux meilleures pratiques de l'industrie.
• Fournir du mentorat et des conseils aux ingénieurs de données et aux autres membres de l'équipe. Partagez votre expertise et vos connaissances pour favoriser leur croissance professionnelle et améliorer leur compréhension de la conception de bases de données, de SQL, de l'évaluation des requêtes et du réglage des performances.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, notamment des ingénieurs de données, des analystes et des parties prenantes de l'entreprise, pour comprendre les exigences en matière de données et les traduire en solutions d'architecture de données exploitables. Communiquer efficacement les concepts techniques complexes aux coéquipiers non techniques.
• Demeurer à l’affut des tendances du secteur, des technologies émergentes et des meilleures pratiques en matière d'architecture et de gestion des données. Évaluer et recommander de nouveaux outils et technologies pour améliorer les capacités de traitement, d’analyse et de visualisation des données.
• Promouvoir les meilleures pratiques en matière de données auprès des coéquipiers d’affaires commerciales et techniques.
• Promouvoir les objectifs et les principes directeurs de l'EDO.
• Renforcer la confiance dans les données et dans la manière dont nous les utilisons.
• Établir et intégrer des méthodes de travail collaboratives pour accélérer la transformation de nos données.
• Promouvoir l'utilisation efficace et évolutive des données dans toute l'organisation.

#LI-Hybrid

Ce que vous avez à offrir

• Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie de données/livraison de solutions de données.
• 3+ années d'architecte de données, de préférence dans le secteur de la vente au détail.
• Forte expérience des principes, méthodologies et meilleures pratiques d'architecture de données.
• Maîtrise des techniques de modélisation de données (Data Vault 2.0 est un plus)
• Expérience dans les plateformes de gestion de données basées sur le cloud et les solutions ETL telles que Azure ADLS, Snowflake, Databricks, Informatica ou similaire.
• Connaissance des cadres de gouvernance des données, de la gestion de la qualité des données et des pratiques de sécurité des données.
• Capacité à collaborer avec les organisations d’affaires pour comprendre les impacts des données et définir des normes de données.
• Une expérience dans les méthodologies de gestion de produits de données est un atout.
• Capacité à travailler de manière indépendante et à gérer plusieurs priorités dans un environnement en évolution rapide.
• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en systèmes d'information ou dans un domaine connexe.
  
   

Nous offrons aux employés des régimes de rémunération globale concurrentiels qui varient selon le poste et l’emplacement. Certains sites Web qui affichent nos offres d’emploi peuvent fournir des estimations salariales à notre insu. Ces estimations sont fondées sur des emplois et des offres similaires à des fins de comparaison générale, mais ne sont pas fournies par notre organisation ni surveillées pour en assurer l’exactitude. Nous discuterons avec plaisir des détails de rémunération propres à ce poste avec les candidats sélectionnés pour aller de l’avant dans le processus de recrutement.

Sobeys s’est engagée à répondre aux besoins des candidats handicapés durant tout le processus d’embauche. L’entreprise collaborera donc avec les candidats qui demanderont des mesures d’adaptation à n’importe quelle étape de ce processus.

Nous remercions tous les candidats de leur intérêt envers ce poste. Toutefois, seules les personnes retenues pour une entrevue seront contactées.

Merci de votre intérêt envers Sobeys et ses offres d'emploi. Veuillez noter que nous avons une équipe de recruteur à l'interne qui s'occupe de dénicher les meilleurs talents pour l'entreprise. Nous vous demandons respectueusement de cesser toute solicitation, ceci incluant les appels et les courriels.

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