Confidencial
Location
Home office | Brazil
Job description
Descrição :
Suas responsabilidades:
- Auxiliar a InterAll a impactar ainda mais na saúde das pessoas através do trabalho de Inteligência de Dados.
- Executar a concepção, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados robustos, garantindo a qualidade, governança, confiabilidade e eficiência no processamento e armazenamento de dados.
- Auxiliar na criação/adaptação da arquitetura de dados da empresa, colaborando com outras equipes, para prover soluções confiáveis para os clientes.
- Executar atividades de aperfeiçoamento contínuo em todas as etapas do ambiente analítico, após a ingestão dos dados no data lake, tais como:
- Manter/Criar Visualizações de BI;
- Automatizar processos de EL, ELT, ETL;
- Manter/Criar Data Warehouses;
- Manter/Criar pipelines de Machine Learning;
- Outras atividades necessárias para o correto funcionamento do ambiente.
- Documentar processos e soluções analíticas, visando facilitar o entendimento e manutenção.
- Criar e analisar logs dos processos analíticos (aplicações e pipelines de dados), ajudando no rastreamento de possíveis problemas e na análise das soluções necessárias;
- Monitorar os processos, garantindo a confiabilidade das operações.
- Participar de reuniões frequentes com outras áreas da empresa e equipes de suporte;
O que buscamos
1- Necessários:
- Experiência em engenharia de dados: concepção e implementação de pipelines de dados.
- Ter experiência com ferramentas e/ou soluções de engenharia de dados, preferencialmente do ecossistema da AWS, como: S3, Glue, Athena, SageMaker, RedShift, entre outros.
- Sólido conhecimento de bancos de dados: relacionais e/ou para Big Data.
- Conhecimentos em ferramentas de ETL;
- Conhecimentos em ferramentas de Data Visualização;
- Noções de pipelines de Machine Learning;
- Desenvolvimento e Consumo de API REST;
- Noções de Javascript, CSS e HTML;
- Noções de versionamento de códigos (GIT);
2- Diferenciais:
- Conhecimento em alguma linguagem de programação utilizada em ambiente analítico, como: Java, Python ou R;
- Conhecimento em processamento de dados em tempo real.
- Experiência em implementação de soluções de Big Data.
- Experiência em na construção e manutenção de pipelines de Machine Learning;
- Familiaridade com ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho, como Apache Airflow.
- Conhecimentos em ferramentas WEB (HTML, CSS, JS, Bootstrap, Angular);
3- Desejáveis:
- Inglês Intermediário;
- Atuar com tecnologia InterSystems;
- Conhecimentos em Saúde Suplementar (TISS, TUSS, CID, CBHPM);
- Noções de LGPD.
Idiomas :Inglês - Nível Intermediário
Job tags
Salary
