Ons
Location
Rio de Janeiro, RJ | Brazil
Job description
CLT - 01 - Rio de Janeiro - Trabalhar nos processos de previsão e acompanhamento da carga com o objetivo de garantir a consolidação de toda a previsão de carga para os estudos elétricos e energéticos de todo o ONS (SIN e SISOL) no curto e médio prazo, incluindo participação nos estudos de previsão com interação junto aos agentes de distribuição e consumidores livres, EPE e CCEE. - Superior completo em Engenharia Elétrica; Pós Graduação ou MBA/Especialização (desejável) - Engenharia, Economia, matemática ou estatística. - Estatística aplicada a dados de carga de energia para estudos eletro energéticos; Modelagem estatística de séries temporais; Conhecimento de curva de carga horária de energia e demanda, previsão de carga para estudos elétricos e energéticos de curto e médio prazos; Mercado de energia elétrica; Office: Word, Power Point e Excel avançado. - Linguagem R e/ou Python; SQL; AWS; Ferramentas de Big Data (Spark); Redes Neurais e algoritmos de classificação; Power BI; Experiência com ciência de dados (Data Science); Técnicas de aprendizado de máquina (machine learn) em análise de dados. - Inglês e espanhol - Nível Intermediário (Desejável). - 1. Participar dos processos de consolidação de previsão de carga, atuando em análises dos dados, bem como a disponibilização deles para utilização nos estudos elétricos e energéticos do ONS. 2. Participar de análise das variáveis de influência sobre o comportamento e as variações da carga, como os efeitos decorrentes da economia, da temperatura e precipitação, visando estabelecer correlações dessas variáveis com o comportamento de carga, com o objetivo de utilizá-las nos modelos de previsão. 3. Contribuir para a tomada de decisão, quanto aos resultados dos modelos de previsão de carga e dos processos de consolidação em conjunto com os profissionais da equipe. 4. Participar do desenvolvimento de sistemas, modelos, ferramentas computacionais e de prospecção de novas metodologias e ferramentas para aplicação em previsão de carga. 5. Contribuir no desenvolvimento de estudos especiais tais como: os efeitos da geração distribuída sobre a carga global, principalmente de micro e minigeração, e de eventos que afetam o comportamento das curvas de carga das áreas geo-elétricas de operação, subsistemas e SIN. 6. Participar de desenvolver estudos de prospecção dos efeitos na carga global da inserção de fontes renováveis e novos formas de geração distribuída e consumo de energia como: geração fotovoltaica, fontes de acumulação energética (baterias), uso da mobilidade elétrica etc. - Colaboração; Foco nos Resultados; Confiança; Inovação; Orientação para ação; Resiliência. - Tem CNH
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Salary
