Superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada;
Habilidades de comunicação e capacidade demonstrada de colaborar efetivamente com equipes multifuncionais.
Experiência anterior em promover e cultivar uma cultura de dados na organização, incentivando a tomada de decisões orientadas por dados.
Liderar a concepção, desenvolvimento e manutenção de soluções de dados em ambientes de Data Lake, Data Warehouse e Data Lake House.
Realizar extração, transformação e carregamento (ETL) de dados de diversas fontes para armazenamento e análise eficientes.
Desenvolver e otimizar consultas complexas em SQL Server, Oracle e MySQL para atender às necessidades analíticas da empresa.
Utilizar ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Qlik Sense, Tableau e Grafana, para criar dashboards e relatórios interativos que transmitam insights acionáveis.
Integrar e manipular dados de APIs REST e SOAP para enriquecer conjuntos de dados e desenvolver soluções analíticas mais abrangentes e integrar sistemas.
