Onze
Location
Brasil | Brazil
Job description
POR QUE TRABALHAR CONOSCO
A Onze é uma das nossas start-ups e está reinventando a Previdência Privada. Somos a primeira PrevTech do Brasil, trazendo uma proposta totalmente digital para um mercado tradicionalmente analógico. Acreditamos que a tecnologia e a inovação podem ter impacto real na maneira com que as pessoas se preparam financeiramente para o futuro. Além de uma empresa de tecnologia, somos também uma gestora de investimentos, com fundos de previdência privada eficientes e desenhados para trazer o melhor retorno com o menor custo possível – como a Previdência deve ser. Nossos fundos, plataforma tecnológica e soluções de saúde financeira tem como objetivo maximizar a acumulação eficiente de patrimônio, um dos maiores desafios do povo Brasileiro.
O TIME
O time da Onze é distribuído em pequenos times ágeis que valorizam a cultura onde cada pessoa desenvolvedora tem autonomia para participar de todo o processo de desenvolvimento, inclusive as etapas de concepção de ideias. Priorizamos e incentivamos que as pessoas se desenvolvam tanto tecnicamente como em outras áreas de competência como comunicação e liderança. Temos orgulho de trabalhar na primeira fintech em previdência privada do Brasil e temos a inovação tecnológica e criatividade como uma das bases do nosso dia a dia.
SEU PAPEL:
1. Coletar, organizar e analisar dados relevantes para a os processos da empresa.
2. Desenvolver e implementar pipelines de dados para processar informações de forma eficiente.
3. Criar e manter relatórios e dashboards para monitorar métricas e KPIs importantes.
4. Realizar análises exploratórias de dados para identificar insights e tendências.
5. Colaborar com as equipes de desenvolvimento e de negócios para atender às necessidades de dados da empresa.
6. Automatizar tarefas repetitivas e rotineiras relacionadas à manipulação e análise de dados.
O QUE PROCURAMOS:
1. Experiência prática com Python e bibliotecas como Pandas para manipulação de dados.
2. Conhecimento em ferramentas como Jupyter Notebook para desenvolvimento de código e análise interativa.
3. Familiaridade com bancos de dados SQL, preferencialmente MySQL, para consulta e manipulação de dados.
4. Experiência em lidar com formatos de arquivos comuns, como CSV, JSON, XLSX, para importação e exportação de dados.
5.Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia de Dados, áreas correlatas ou experiências comprovadas equivalentes
6.Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.
7.Capacidade de resolver problemas de forma criativa e analítica.
8.Forte atenção aos detalhes e comprometimento com a precisão dos dados.
DIFERENCIAIS:
1. Conhecimento em outras tecnologias de armazenamento de dados, como data lakes e airflow
2. Capacidade de construir modelos de machine learning simples para previsão e análise de dados.
3. Certificações relevantes em ciência de dados, análise de dados ou áreas afins.
4. Conhecimento básico de Redshift para consultas e manipulação de grandes conjuntos de dados.
5. Experiência com serviços de nuvem, especialmente AWS, S3, para armazenamento e processamento de dados.
O QUE OFERECEMOS
LGPD - aviso de privacidade para pessoas candidatas -
Job tags
Salary
