Location
São Paulo, SP | Brazil
Job description
Principais atribuições:
- Definição e implementação de políticas, padrões e processos de governança de dados.
- Confecção de material, treinamento, capacitação e conscientização dos colaboradores nas boas práticas e nos temas relacionados a governança de dados.
- Criação, padronização e manutenção do catalogo, dicionário, glossário, metadados, linhagem de dados e demais artefatos de governança de dados.
- Definição, implementação e treinamento de processos operacionais de gestão do catálogo, suporte, monitoramento, auditoria, segurança e outros.
- Identificação, monitoramento e report de indicadores de desempenho da área governança e arquitetura de dados.
- Documentação de Regras de Negócio, Processos e demais artefatos relacionados.
- Acompanhamento de demandas.
Responsabilidades:
- Gerir o programa de governança e cultura de dados, não apenas sendo o guardião mas, também desenvolvendo, implementando e evoluindo estratégias e políticas de governança de dados.
- Participar em conjunto com o Arquiteto de Dados na definição de arquitetura e soluções de dados no que tange modelagem, catálogo, segurança, metadados, definição de padrões e processos.
- Gestão da qualidade e disponibilidade do dado, em todo o seu ciclo de vida, desde a aquisição, transformação, distribuição, retenção, arquivamento, armazenamento de longo prazo e finalmente a eliminação com segurança.
- Atuar na governança e segurança dos dados, definindo e implementando políticas, práticas e padrões na gestão dos acessos, gestão de riscos e segurança da plataforma de dados em geral.
- Definir, mensurar e monitorar indicadores de gestão de dados, assim como indicadores de performance de governança de dados e da área como um todo.
- Dar suporte, treinamento e capacitação na implantação de boas práticas de governança de dados em toda a companhia com base nas melhores práticas de modelos de mercado, como o DMBoK/DMM.
- Implementar e operacionalizar a governança de dados, envolvendo definição de catálogo, modelagem, políticas de acesso, documentação, monitoramento e auditoria de grandes volumes de dados (big data, data lake e lake house) em ambiente de cloud.
- Desenvolvimento de métricas e indicadores para direcionamento de ações corretivas dos temas de governança de dados e relacionados.
- Gestão das solicitações das áreas de negócio e elaboração de indicadores quanto a pedidos de suporte, acesso e outros em relação a prazos, eficácia/eficiência de atendimento e cumprimento de SLA.
- Criar, implementar e monitorar os processos da área no nível gerencial, tático e operacional, definindo cronograma e fazendo a implantação de ações corretivas e de melhoria constantes nesses processos.
- Manter boa relação e estreitar o relacionamento com as demais áreas da companhia, a fim de construir, manter e aperfeiçoar os processos de aquisição/armazenamento e distribuição de dados tendo como principal objetivo a democratização e a disseminação da cultura orientada a dados na companhia.
- Elaborar pesquisa de satisfação e qualidade dos serviços prestados pela área de dados seguindo a metodologia NPS.
- Elaborar material de comunicação de interesse dos usuários de dados e padronizado de acordo com os critérios da área de comunicação.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Requisitos e Qualificações:
- Ensino superior completo nas áreas de Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Data Science ou áreas correlatas.
- Conhecimento de ferramentas de Catálogo e Modelagem de Dados.
- Atuação comprovada com Big Data em ambiente cloud, utilizando ferramentas como Databricks entre outras.
- Domínio de ferramentas e tecnologias relacionadas à governança de dados, como Data Quality Management, Data Catalog, Data Lineage entre outras.
- Conhecimento em DAMA-DMBoK ou outros frameworks de gestão de dados.
- Experiência com programação, imprescindível Python e SQL.
- Experiência em implementação de políticas de Governança de Dados para Data Lakes, Data Marts, Analytics, BI e gestão de KPIs.
- Desejável experiência com alguma ferramenta de DataViz
- Estar bastante familiarizado com os desafios e demandas do ambiente corporativo (ex.: Análise de dados, Gestão de Produtos, Inteligência Artificial, Business inteligence, BigData, Ciência de dados, CRM, Marketing).
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Salary
