Location
Paraná | Brazil
Job description
Requisitos:
Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística, etc;
Experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning (Data Mining, Feature engineering, Interpretabilidade, etc), Modelagem Preditiva e Análises Estatísticas aplicadas a negócios;
Sólidos conhecimentos em Python e SQL;
Conhecimentos sólidos em Redes Neurais, Deep Learning e NLP;
Experiência em implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc);
Excelente capacidade de comunicação e apresentação verbal e escrita, capacidade de transmitir conceitos matemáticos a não-peritos;
Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe;
Conhecimentos em DevOps (Pipelines, Git, CI/CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes);
Inglês ou Espanhol avançado/fluente.
PhD ou Mestrado em Ciências de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins;
Experiência em desenvolvimento de algoritmos para aplicação em larga escala e escaláveis;
Conhecimentos em APIs de Large Language Models (LLM) como LangChain, OpenAI, Hugging Face, etc;
Experiência com dados não estruturados (NoSQL);
Conhecimentos em arquitetura de dados;
Conhecimentos em utilização de dashboards para visualização;
Conhecimento em computação distribuída, Hadoop, HIVE e/ou Apache Spark.
Atividades:
Atuar no desenvolvimento, aprimoramento e implantação de modelos de Machine Learning e Generative AI;
Manipular grande volume de dados (Big Data);
Utilizar de técnicas como Redes Neurais, Deep Learning e NLP para resolver problemas de negócio;
Participação em reuniões, realizar levantamento de necessidades e apresentação de resultados junto a operações;
Atuar de maneira inovadora, como "parceiro do negócio", desenvolvendo novas soluções junto ao time de Data Science e Data Engineering.
SALÁRIO: A combinar
Horário: Comercial
Regime de Contratação: Efetivo (CLT)
VAGAS: 1
Cidade: Brazil - PR
CIENTISTA/457404/Brazil/PR
Job tags
Salary
