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JobNob

Sua carreira. Nossa paixão.

Senior Data Scientist


JobFlurry-Appcast-BR


Location

Novo Hamburgo, RS | Brazil


Job description

SOBRE O GRUPO KTO Seja bem-vindo ao Grupo KTO, onde a inovação encontra o entusiasmo pelo mundo do iGaming. Desde 2018, quando a empresa foi fundada por Andreas Bardun, nossa missão é revolucionar as experiências de jogo online. Mais do que uma empresa, a KTO é um agente de transformação, dedicada a aprimorar a transparência e a satisfação do jogador – tanto em apostas esportivas quanto em jogos de cassino online. O coração do que fazemos está em nosso website – KTO.Com. Aqui, nós combinamos a emoção das apostas esportivas com a mágica dos cassinos online, em experiências feitas sob medida para os mais diversos mercados. Nosso compromisso de ser hiperlocal garante que cada jogador se sinta sempre em casa. E com a força da nossa plataforma proprietária KTO, nós oferecemos tecnologia de ponta para personalizar a jornada dos nossos clientes e levá-los a experiências únicas de diversão. Hoje, como uma das estrelas em ascensão no mercado LATAM, a KTO está buscando seu lugar entre as dez maiores marcas de iGaming no Brasil. Nossa visão é objetiva e clara: queremos liderar o segmento na América Latina, estabelecendo novos padrões de confiabilidade e transparência com nossos clientes. Ao se unir ao nosso time, você contribui para garantir que cada nova aposta é um passo para redefinir o futuro do iGaming. RESUMO DA POSIÇÃO O Grupo KTO está recrutando um Data Scientist experiente, especializado em análise de clientes, para se juntar à nossa equipe de BI. O candidato selecionado estará na vanguarda da extração de insights profundos dos dados dos clientes, o que será fundamental para definir nossas estratégias de negócios e influenciar decisões importantes. Como Data Scientist do Grupo KTO, espera-se que você colabore com diversas equipes, aplique modelos avançados de machine learning e empregue metodologias estatísticas rigorosas para impulsionar nossos negócios. PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES Análise de Dados e Geração de Insights Executar análises abrangentes de conjuntos de dados de clientes para descobrir tendências, padrões e insights acionáveis Colaborar com as várias equipes para compreender os objetivos e convertê-los em análise de dados quantificáveis e empreendimentos de modelagem Machine Learning e Modelagem Projetar e operacionalizar algoritmos de machine learning para segmentação de clientes, previsão de rotatividade e estimativa do valor da vida útil do cliente, entre outras aplicações Utilizar métodos estatísticos para testar hipóteses e validar a robustez dos modelos, garantindo a precisão e a confiabilidade dos resultados analíticos Colaboração e Preparação de Dados Colaborar com a equipe de BI para recuperar, limpar e preparar dados para análises sofisticadas Permanecer atualizado sobre os mais recentes desenvolvimentos em data science para aprimorar e inovar continuamente nossas metodologias analíticas Quaisquer outras funções conforme necessário. EXPERIÊNCIA E QUALIFICAÇÕES EXIGIDAS Mestrado ou Doutoramento em uma disciplina quantitativa, como Data Science, Estatísticas, Ciência da Computação ou áreas relacionadas Experiência comprovada em uma função de Data Science com concentração em análise de clientes e geração de insights Proficiência em linguagens de programação, incluindo Python ou R, e habilidade com bibliotecas de dados associadas Uma base sólida em modelagem estatística e machine learning, com experiência em aplicá-los a desafios de negócios tangíveis Capacidade de gerenciar extensos conjuntos de dados e bancos de dados, com proficiência em SQL Habilidades comunicativas excepcionais, capazes de articular insights de dados complexos para um público não técnico É necessário ser fluente em inglês e português tanto falado como escrito Embora a familiaridade com a indústria iGaming seja vantajosa, a vontade de aprender e o zelo pelo setor são igualmente valorizados No âmbito do contrato PJ, o Grupo KTO oferece um pacote de remuneração competitivo, um ambiente de trabalho inovador e amigável, onde o sucesso dos nossos colaboradores é fundamental para nós.


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