Data product manager

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Home office | Brazil

Job description

O que esperamos de você?

Trabalho de forma orientada a resultados sem detrimento da empatia;
Forte empatia e relacionamento interpessoal;
Conhecimento em áreas de tecnologia e tomada de decisão baseada em dados;
Perfil analítico com compreensão do planejamento de negócios e capacidade de apoiar definição das prioridades;
Capacidade de comunicação clara e objetiva;
Capacidade de liderança e gestão de projetos;
Facilitar a comunicação interna (entre membros da equipe) e externa (clientes e stakeholders);
Ter mais de 2 anos de experiência como Product Owner ou Product Manager em times que trabalham com metodologia ágil (Kanban, Scrum, etc.).

Para se destacar:

Experiência de trabalho como Product Owner (ou função semelhante) em equipes de engenharia de dados;
Experiência com data storytelling;
Familiaridade com SQL e Python;
Familiaridade com conceitos de engenharia de dados, como ETL, data warehouse, data lake;
Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Metabase, QuickSight, Data Studio, PowerBI, etc.
Familiaridade com product discovery / product delivery.

O que você vai fazer aqui?

Integrar nosso time de Dados, com priorização dos escopos de atuação;
Apoiar no controle e organização do backlog de atividades e produtos de dados;
Garantir processo de discovery de solução e validação de hipóteses;
Apoiar a construção da Cultura Data Driven;
Propor soluções;
Trabalhar de forma muito próxima dos stakeholders e lideranças do time;
Atuar em sprints, fornecendo contextos e regras de negócio aos integrantes do time;
Garantir boa interface técnica e negocial entre responsabilidades de Analytics/BI, Analytics Engineer e Data Engineer;
Apoiar elaboração de métricas de sucesso para cada projeto priorizado;
Garantir existência de DoR (Definition of Ready) para cada projeto priorizado;
Assegurar que o DoD (Definition of Done) realmente seja uma entrega de valor aos clientes e stakeholders;
Conduzir as entrega até conclusão e acompanhar sucesso das métricas estipuladas;
Apoiar tomadas de decisão com monitoramento contínuo do uso dos produtos de dados;
Assegurar documentação, escrita de épicos e user stories.

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