Trabalhar com diversas equipes para identificar oportunidades de alavancar os dados da empresa para impulsionar soluções de negócios;
Minerar e analisar dados de bancos de dados da empresa para impulsionar a otimização e melhoria do desenvolvimento de produtos, técnicas de marketing e estratégias de negócios;
Avaliar a eficácia e precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados;
Desenvolver modelos de dados personalizados e algoritmos para aplicar a conjuntos de dados;
Usar modelagem preditiva para aumentar e otimizar experiências do cliente, geração de receita, segmentação de anúncios e outros resultados comerciais;
Desenvolver um framework de teste A/B da empresa e testar a qualidade do modelo;
Desenvolver processos e ferramentas para monitorar e analisar o desempenho do modelo e a precisão dos dados;
Coordenar atividades de integração de dados com especialistas técnicos;
Garantir a qualidade dos dados e investigar anomalias;
Colaborar com o administrador de dados e especialistas técnicos para garantir a gestão adequada dos dados;
Escrever qualquer documentação relacionada às tarefas realizadas;
Apoiar a equipe imediata em todas as outras tarefas ou projetos de análise.
Inglês avançado ou fluente (mandatório);|Sólida experiência em construção de modelos estatísticos.
Experiência de dados e construção de modelos estatísticos;
Inglês Avançado ou Fluente (Mandatório);
Fortes habilidades de resolução de problemas com ênfase no desenvolvimento de produtos;
Experiência com bancos de dados e uso de linguagens de computador estatísticas (R, Python, SQL, etc.);
Experiência trabalhando com e criando arquiteturas de dados;
Conhecimento de técnicas estatísticas avançadas e conceitos (clustering, decision tree learning, artificial neural networks, etc.) e experiência com aplicações.
Diferenciais:
Conhecimento de linguagens: C, C++, Java, JavaScript, etc.
Conhecimento e experiência em técnicas estatísticas e de mineração de dados: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, social network analysis, etc.
Experiência na criação e uso de algoritmos avançados de aprendizado de máquina e estatística: regressão, simulação, análise de cenários, modelagem, agrupamento, Trees, text mining, social network analysis, etc.
Experiência em analisar dados de provedores de terceiros: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, etc.
Experiência com ferramentas de dados/computação distribuída: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.
Experiência na visualização/apresentação de dados para partes interessadas usando: Periscope, Business Objects, D3, etc.
Conhecimento do PowerBI ou outro software de visualização.
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Remuneração CLT + ótimos benefícios e bônus Modelo de trabalho híbrido (2-3x por semana no escritório de Campinas)
