Atuar na área de TI, realizando apresentações internas, levantando requisitos, validando dados através do desenvolvimento de queries, e realizando mineração de dados. Definir previsões para datas comemorativas e automatizar processos, procedures e jobs. Desenvolver relatórios, dashboards e gráficos, integrar dados para o Data Warehouse, e iniciar Machine Learning para previsões financeiras;
Otimização de Processos ETL no Ambiente PL/SQL;
Manutenção de Views e Refatoração de Códigos de Procedures;
Experiência em Extração de Dados via API;
Documentação de Linhagens de Dados e Criação de Dicionário de Dados;
Compreensão Avançada do Processo de Análise de Dados, com Foco em Power BI;
Colaboração Estratégica com o time;
Diferencial em Datalakes;
Realizar apresentações internas;
Levantar requisitos e validar dados;
Realizar mineração de dados e definir previsões;
Automatizar processos, procedures e jobs;
Desenvolver relatórios, dashboard e gráficos;
Integrar dados para o Data Warehouse;
Iniciar Machine Learning para previsões financeiras;
Adotar o modelo ágil e orientação centrada nos usuários;
Modelo de trabalho presencial.
Perfil desejado
Experiência com Oracle PL/SQL, RESTful APIs e frameworks como Flask ou FastAPI;
Conhecimento em Power BI e Microsoft Azure;
Experiência com ferramentas colaborativas como Azure Devops;
Experiência com datalakes (desejável);
Conhecimento em Apache Hadoop ou AWS S3 (desejável);
