NAVA Tecnologia
Location
Rio de Janeiro, RJ | Brazil
Job description
Cientista de Dados Sr – NAVA Tecnologia – Home Office
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Descrição:
Estamos buscando um cientista de dados altamente qualificado para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá sólida experiência em projetos de dados, habilidades avançadas em análise exploratória, modelagem estatística e programação em Python, juntamente com proficiência em SQL. Além disso, é essencial ter familiaridade com ferramentas de ETL e pipeline de dados, bem como uma abordagem analítica e orientada para a resolução de problemas.
Responsabilidades:
Conduzir análises exploratórias em conjuntos de dados complexos para identificar padrões, tendências e insights relevantes.
Desenvolver modelos de classificação e regressão para resolver problemas de negócios específicos.
Escrever códigos eficientes em Python para manipulação e análise de dados.
Utilizar linguagem SQL para consultas complexas em bancos de dados relacionais.
Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, utilizando ferramentas de ETL e tecnologias de nuvem como Azure Data Platform.
Colaborar com equipes interdisciplinares para identificar oportunidades de melhoria e desenvolver soluções inovadoras baseadas em dados.
Demonstrar experiência prática em Azure Data Platform, especialmente em componentes como Synapse Analytics, Data Factory, Data Flow, Data Lake e Databricks.
Qualificações:
Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou área relacionada.
Experiência comprovada em projetos de dados, incluindo análise exploratória, modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning.
Fortes habilidades de programação em Python, juntamente com proficiência em linguagem SQL.
Familiaridade com ferramentas de ETL e pipeline de dados.
Capacidade comprovada de trabalhar de forma independente e em equipe, gerenciando múltiplas tarefas e prioridades.
Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
O que esperamos de você?
Sólida experiência em projetos de dados;
Experiência com análise exploratória;
Experiência com modelo de classificação/regressão;
Experiência com programação em Python;
Proficiência em linguagem SQL;
Familiaridade em ferramentas de ETL e pipeline de dados;
Abordagem analítica e de resolução de problemas, identificando oportunidades de melhoria;
Experiência prática em Azure Data Platform, usando alguns de seus componentes: Synapse Analytics, Data Factory, Data Flow, Data Lake, Databricks;
Formação: Graduação completa
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Horário de trabalho: Comercial
Modelo de trabalho para este projeto/cliente: Remoto
Job tags
Salary
