- Ter pelo menos 5 anos de experiência com engenharia de dados - ambientes com complexidade e/ou escala e utilização de big data.
- Ter atuado com orquestradores de pipelines de dados.
- Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada e realizar a modelagem de dados no banco.
- Experiência em implementação do zero e manutenção de pipelines de dados.
- Forte experiência em programação com linguagens de propósito genérico (Ex. Python, R, Scala, etc.).
- Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios.
- Noções sobre boas práticas de engenharia de dados (Ex. Documentação, , versionamento, testes automatizados, código limpo, etc.).
- Ter atuado com integração entre DW e CRM.
- Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.).
- Inglês Intermediário.
Diferenciais:
- Conhecimento avançado em ferramentas de análise de dados.
- Conhecimento em HubSpot.
- Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc.).
- Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios.
- Inglês Avançado.
Esta não é uma posição de Business Analyst, Data Analyst, Machine Learning ou Data Scientist.
Liderar projetos de dados com considerável autonomia desde o mapeamento e identificação de requisitos até a configuração do DW e compartilhamento dos dados.
Colaborar para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados.
Detectar oportunidades de aprimoramento e expansão em nossa plataforma de ETL/ELT.
Interpretar as demandas empresariais em soluções e produtos compatíveis com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados.
Negociar com partes interessadas uma estratégia de dados de alto impacto, sempre em conformidade com a governança de dados da Onfly.
Desempenhar um papel de mentoria para membros da equipe e na promoção da literacia de dados na Onfly.
Executar a ingestão de dados e estabelecer uma pipeline de dados às vezes a partir do zero.
