Whitebook | pessoa engenheira de dados sr

Afya

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Home office | Brazil

Job description

O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

Ensino superior completo;
Experiência sólida com banco de dados, padrões e casos de uso;
Experiência com limpeza, tratamento, deduplicação, enriquecimento e normalização de dados;
Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.)
Conhecimento sobre arquitetura de soluções em nuvem (AWS/GCP/Azure);
Conhecimentos sobre Governança de Dados;
Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, código limpo, segurança, etc);
Ter curiosidade, buscando sempre novos conhecimentos que possam ser incorporados ao nosso dia a dia;
Ser participativo em discussões, fóruns e apresentações;
Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios.

COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

Manter a infraestrutura e operações de ELT e do Data Lake, sendo as ingestões feitas via Lambda, Stitch ou Airflow e as transformações via DBT.
Identificar oportunidades de melhorias nos processos já existentes e propor melhorias para a arquitetura de dados atual;
Integração de novas fontes de dados para o Lake, através de leitura de API s,
Automatizar criação e escala de serviços e infra-estrutura na nuvem (conhecer IaC será um diferencial);
Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados.
Atuar como multiplicador de conhecimento internamente no time de engenharia, como nos demais times do Chapter;
Desenvolver apresentações para áreas de negócio de entregas de engenharia, através de uma comunicação menos técnica.
Construir códigos SQL ou Python para limpeza e tratamento de dados, deduplicação, ajuste de missing data, bem como enriquecimento dos dados;
Aplicar as melhores práticas de Governança de Dados e com isso garantir a resiliência, observabilidade e escalabilidade da nossa plataforma de dados.
Garantir a aplicação dos padrões estabelecidos para códigos e modelagens.

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