Gerenciamento de equipe: Supervisionar uma equipe de engenheiros de dados e engenheiros de analytics, atribuir tarefas, fornecer orientação e suporte, garantir a colaboração eficaz e o desenvolvimento profissional da equipe;
Arquitetura de dados: Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis, seguras e eficientes que atendam às necessidades de negócios da organização;
Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados: Criar, manter e otimizar pipelines de dados para coleta, processamento, armazenamento e análise de dados, garantindo a qualidade e integridade dos dados;
Integração de sistemas: Integrar sistemas e fontes de dados heterogêneos, garantindo a interoperabilidade e consistência dos dados em toda a organização;
Garantia de qualidade de dados: Implementar práticas e processos para garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados, incluindo limpeza, padronização e validação de dados;
Segurança de dados: Implementar medidas de segurança robustas para proteger os dados contra acesso não autorizado, violações de segurança e outros riscos;
Gestão de ferramentas e tecnologias: Avaliar, selecionar e gerenciar ferramentas, tecnologias e plataformas adequadas para suportar as necessidades de engenharia de dados da organização;
Monitoramento e otimização de desempenho: Monitorar o desempenho dos sistemas de dados, identificar gargalos e oportunidades de otimização e implementar melhorias para garantir a escalabilidade e eficiência dos processos de dados.
