Cientista de Dados Sênior

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Brasil | Brazil

Job description

Quais são os desafios deste cargo?

A gerência de Data & Analytics do Grupo Fleury está na linha de frente, participando da evolução digital da cia com propósito e estratégia bem definidos e foco em se tornar referência em IA na organização e no ambiente Health Care , transformando dados em ativos estratégicos​.

Os profissionais atuam como parceiros das áreas de negócio na resolução de DESAFIOS de ANALYTICS e INTELIGENCIA ARTIFICIAL, através de técnicas robustas que amparem a tomada de decisão, disseminando a cultura DATA DRIVEN e possibilitando que cada vez mais times tomem decisões baseadas em dados. Além disso, também são responsáveis por gerenciar e otimizar toda a camada de dados da corporação, garantindo qualidade, segurança e eficiência no uso da informação para impulsionar e alavancar a estratégia da cia.

A pessoa que assumir essa posição terá como desafios criar soluções em data science, explorando técnicas atuais para análise de grandes volumes de dados (estruturados ou não), construindo modelos de IA que apoiem as áreas de negócios na tomada de decisão. Deve ter expertise em modelar problemas complexos, identificar padrões, tendências ocultas e oportunidades nos dados para gerar insights por meio de técnicas estatísticas, algoritmos de Machine Learning e IA e ferramentas de visualização.

Terá como objetivo construir relações entre equipes que fortaleçam o Grupo e contribuam para ampliar nossos impactos positivos para os pacientes, e para isso é necessário gostar de atuar em ambiente altamente dinâmico e bastante relacional, se identificando com a missão de qualidade e segurança do paciente.

Enquanto hard skills essa pessoa será responsável por utilizar conhecimento avançado em MLOps no deploy de modelos de machine learning para implementação de algoritmos computacionais para novas plataformas tecnológicas e melhorias de fluxos; treinar Data Scientist I, Data Scientist II e os usuários internos, além de ajudar a difundir a cultura data-driven no grupo e produzir modelos preditivos e prescritivos, sempre visando garantir a qualidade nos processos e a melhoria na segurança dos pacientes.

Buscamos um profissional que apresente:

• Necessário graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou área correlata;
• Desejável: Especialização/Mestrado na área de computação;
• Necessário capacidade de criar e colocar em produção modelos de análise estatística e machine learning (MLOps);
• Necessário experiência em modelagem de dados, técnicas computacionais em probabilidade e estatística, machine learning(Pandas, Scikit-learn, TensorFlow), banco de dados (SQL e NoSQL);
• Necessário experiência em ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Necessário experiência com programação (Python);
• Desejável experiência em desenvolvimento com PySpark;
• Desejável experiência em trabalhar em Linux;
• Desejável conhecer metodologias ágeis;
• Desejável experiência com dados de saúde (desfecho);
• Desejável experiência em Pacote Office
• Inglês intermediário
• Desejável experiência com ferramentas de gestão de projetos (Jira, Project)
• Desejável domínio em apresentações de resultados para stakeholders
• Desejável visão estratégica (de negócios)

Principais atividades:

• Assessorar a elaboração de briefing de estudos de Data Science
• Assessorar o levantamento de requisitos para projetos de Analytics
• Liderar projetos de Data Science, desde a concepção até a implementação.
• Desenvolver soluções complexas de machine learning para problemas específicos.
• Construir pipelines completos de data science e integração de sistemas de dados.
• Elaborar/revisar a documentação de todo o processo parametrizado em sistema, para evitar perda de conhecimento.
• Elaborar relatórios gerenciais e apresentar para stakeholders.
• Desenvolver pipelines de dados, que incluem: ingestão, transformação, análise, visualização e apresentação dos dados.
• Produzir modelos preditivos através de dados da área técnica.
• Trabalhar com maneiras de manipular dados em grande quantidade (Big Data).
• Construir banco de dados.
• Consumir dados e transformá-los em informações úteis para a companhia.
• Produzir ferramentas capazes de facilitar a disponibilização dos dados para os clientes internos e externos.
• Adequação de metodologias e boas práticas no desenvolvimento de processos envolvendo manipulação de dados.
• Zelar pela qualidade no desenvolvimento de algoritmos em prol da segurança de processo e do paciente.

Modelo de Trabalho:

Modelo de trabalho: Remoto

Carga horária mensal: 220 horas

Horários: 08h00 às 17h48

O que oferecemos:

🩺 Assistência Médica;

🦷 Assistência odontológica;

🛒 Vale alimentação;

🍽️ Vale refeição;

🏫 Auxílio creche;

🏥 Seguro de vida;

💪 Gympass;

💰 Participação nos Lucros;

📄 Previdência privada;

🧬 Benefícios exclusivos para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e seus dependentes.

Trabalhamos para promover a cultura inclusiva que busca a equidade e valoriza as diferenças.

Para conhecer mais sobre o Grupo Fleury, acesse o site:

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