Analista de business analytics - canoas ou lajeado/rs
Vagas Fruki
Location
Canoas, RS | Brazil
Job description
Ensino Superior Completo em Ciência de Dados, Estatística, Ciências da Computação, Análise de Sistemas e áreas correlatas a tecnologia da informação;
Desejável pós-graduação na área em andamento;
Sólidos conhecimentos em ferramentas de BI, como PowerBI e Tableau;
Pensamento lógico, conhecimento nas áreas de BI (Pentaho, ETL, Data Warehouse, modelagem dimensional, Linguagem SQL, SQL Analysis Server, Python);
Experiência na função;
CNH categoria B definitiva;
Habilidade de comunicação e escuta ativa;
Disponibilidade de horário de segunda a quinta-feira das 7h30 ás 17h30 e nas sextas das 7h30 ás 16h30, com 1h de intervalo;
Modelo de trabalho híbrido;
Vaga para Canoas ou Lajeado/RS.
Gerir a governança de repositórios de dados (datawarehouse/datalake), organizando as diversas fontes de dados de forma que estejam disponíveis as áreas de negócios, garantindo confiabilidade desses dados para análises analíticas;
Responsável por transformar dados em insights que geram informações de valor, por meio de análises de dados, visualização de dados e técnicas de modelagem de dados;
Desenvolver políticas e procedimentos para coleta, armazenamento e governança de dados de acordo com normas estabelecidas pela empresa;
Atuar no mapeamento e avaliação dos processos junto as áreas de negócio, focando nas melhorias que podem ser concretizadas para que a empresa qualifique seus resultados;
Propor soluções com base na análise de dados para melhorar os processos de negócio;
Implantar novas metodologias para análise de dados conforme as sugestões e novas demandas de mercado;
Utilizar a inteligência artificial integrada ao negócio afim de coletar insights e fornecer conhecimentos com base na análise de dados;
Entender os processos de cada área da empresa, identificando as opções para melhor atender o negócio com o uso da tecnologia da informação;
Comunicar de forma efetiva as partes interessadas sobre suas descobertas e soluções, levando informações úteis garantindo que as mesmas sejam compreendidas e adotas corretamente agregando valor ao negócio;
Acompanhar e medir os resultados após a implementação das soluções garantindo que as metas foram alcançadas;
Profissional deve atuar como referência em Analytics e data driven.
