Edenred Brasil
Location
São Paulo, SP | Brazil
Job description
Edenred é uma plataforma digital líder em serviços e pagamentos e a companhia diária para as pessoas no trabalho, conectando mais de 850.000 clientes corporativos, 50 milhões de usuários, 2 milhões de comerciantes parceiros em 46 países por meio de 4 linhas de negócios: • MOVE : Gestão de Combustível e Frota, Frete, Manutenção, Pedágio • EAT & CARE : Refeições e Alimentos, Cultura, Incentivos & Recompensas e Saúde • PAY : Gestão de despesas, pagamento de salários e comissões para trabalhadores independentes e prestadores de serviços • ACQUIRING : soluções para comerciantes Estamos no centro de uma rede virtuosa que agrega valor aos seus clientes: • Empresas e setor público , preocupados em ser empregadores atraentes, motivando suas equipes e otimizando seu desempenho • Funcionários e cidadãos , que apreciam a simplicidade e conveniência de nossas soluções de pagamento para tornar suas vidas mais fáceis • Comerciantes (restaurantes, lojas, postos de gasolina, etc.) que buscam aumentar sua receita, fidelizar seus clientes e tornar suas transações mais seguras Nossos 10.000 funcionários estão comprometidos em tornar o mundo do trabalho um lugar melhor para todos , mais seguro, eficiente e fácil de usar Com 1.500 funcionários, nossa linha de negócios MOVE no Brasil é a maior do grupo . Estamos agora regionalizando nossas operações MOVE em nível LATAM, proporcionando assim exposição internacional e oportunidades para nossos funcionário s. Daqui para frente, nossa linha de negócios continuará a entregar um crescimento sustentável e lucrativo de dois dígitos Procuramos talentos que partilhem a nossa ambição, que queiram representar, desafiem-nos e a si próprios a seguir em frente todos os dias. Procuramos profissionais que vibram conosco e que partilham os nossos valores: paixão pelos clientes, respeito, imaginação, simplicidade e espírito empreendedor Na Edenred, acreditamos que grandes conexões são uma força imparável. Nós os canalizamos para fortalecer negócios e fomentar soluções inclusivas. Criamos ecossistemas locais que criam mais riqueza. E mais saúde. Não só para as pessoas, mas também para o nosso meio ambiente. Melhores laços podem melhorar a vida. Damos a eles um propósito: promover o progresso . Diversidade, Equidade e Inclusão são mais do que adesivos em nossas paredes, são pilares essenciais na gestão de pessoas e um compromisso com nossa sociedade. Portanto, todas as pessoas são bem-vindas, independente de deficiência, raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, idade ou qualquer outra diversidade. Estamos plenamente convencidos de que uma equipe diversificada traz diferentes perspectivas, maior propriedade para resolver desafios e maior capacidade de inovação! Para todos que procuram esse tipo de VIBE em sua vida profissional, somos o melhor lugar para você! Responsabilidades: Desenvolver pipelines de dados em nuvem; Criar as modelagens dimensionais dos conjuntos de dados; Respeitar as melhores práticas de desenvolvimento e governança de dados; Orientar os Analistas de Dados em suas queries; Avaliar a qualidade dos dados das tabelas geradas; Atuar com rapidez nos casos de suporte; Efetuar testes em conexões ou API's ou qualquer outra integração que envolva o DP da empresa dentro da arquitetura do Grupo; Procurar ser o mais participativo nos rituais do Scrum; Identificar pontos de melhoria e sugerir mudanças. Habilidades requeridas: Inglês Avançado/Fluente Experiência com projetos de dados; Possuir habilidades analíticas e de resolução de problemas; Conhecimentos em modelagem de dados; Experiência com SQL; Experiência com DBT; Experiência em ecossistemas Big Data (Hive, Hadoop, Spark); Experiência em componentes do Azure Data Platform (Databricks, Data Factory, Synapse e etc); Experiência na criação de processos que suportam a transformação de dados; Comunicação efetiva para explicar processos para áreas clientes; Conhecimento em metodologia ágil; Conseguir se comunicar em inglês para reuniões com time global. Habilidades desejáveis: Conhecimento em Python; Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Metabase e etc); Conhecimento em governança de dados
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Salary
