Location
São Paulo, SP | Brazil
Job description
Somos apaixonados pelo que fazemos e juntos conduzimos um negócio com mais de 25 anos de história.
Já ultrapassamos a marca de 100 lojas, entre próprias e franquias, além de + 1.
000 multimarcas que vendem nossos produtos por todo o país e um e-commerce potente que se tornou um e oferece uma infinidade de itens que atendem o lifestyle masculino.
Hoje temos um orgulho enorme de dizer que a #NossaComunidade está presente em todos os estados do Brasil e isso é só o começo.
Em 2022 faturamos 490 milhões de reais e caminhamos com o objetivo de dobrar de tamanho até 2026 e atingirmos a marca de 1 bilhão de reais.
E estamos em busca de um(a) Especialista para ser responsável por ajudar na construção o futuro de Data e Analytics da Aramis.
Responsabilidades:
- Realizar análises descritivas e exploratórias para entendimento de dados e levantamento de hipóteses técnicas e de negócio.
- Apoiar a realização de estudos ad-hoc visando embasar importantes tomadas de decisão.
- Desenvolvimento de modelagem preditiva utilizando o estado da arte em Machine Learning e as métricas adequadas para seleção de modelos.
- Validar tecnicamente a utilidade e o cenário de utilização dos modelos preditivos desenvolvidos.
- Desenhar POCs para certificação prática do desempenho dos modelos (teste A/B, controle/intervenção, planejamento e experimentos) • Validação de estruturas de dados e Feature Engineering.
- Trabalhar em conjunto com o time de engenharia de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos.
- Coletar, limpar, armazenar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados (com a equipe de engenheiros).
- Comunicar com clareza os resultados por meio de apresentações e relatórios para clientes.
Competências:
Habilidades Técnicas Superior em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.
Experiência com a elaboração de comunicações e apresentações orais e escritas.
Experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos.
Conhecimento de ferramentas de visualização de dados.
Conhecimento avançado com pacote Office.
Experiência em análise e resolução de problemas.
Experiência em programação em um dos seguintes itens:
Python e seu ecossistema de análise de dados (Pandas, Scikit-Learn, Numpy).
Experiência na extração e análise de banco de dados (SQL).
Experiência com limpeza e transformação de dados (Feature Engineering).
Azure Databricks Diferenciais Databricks Conhecimentos em data science Hadoop Cloudera Conhecimentos em linguagem R Habilidades Comportamentais Pensamento Crítico Pensamento estratégico Habilidades de comunicação Pensamento analítico Orientação para resultados Adaptabilidade Inovador Relacionamento Interpessoal
Formação Mínima: Ensino Fundamental
Job tags
Salary
