Location
Recife, PE | Brazil
Job description
Olá, nós somos o CESAR !
Somos o
mais completo centro de inovação e conhecimento que há quase 3 décadas atua de forma integrada com tecnologia de ponta, aceleração de negócios e Educação. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global. Trabalhamos com um time diverso e multidisciplinar de mais de 1000 colaboradores, incluindo designers, desenvolvedores, consultores, estrategistas, empreendedores, pesquisadores e educadores.
Se você é uma pessoa capaz de atuar na resolução dos principais problemas técnicos, sendo uma referência técnica do projeto, a fim de compartilhar conhecimento com o time, nossa vaga de Staff Data Scientist foi feita pra você!
O que esperaremos de você:
- Profissional que é referência em Ciência de Dados e tem alta performance, profundidade no conhecimento e experiência na execução, sendo o responsável por resolver os desafios técnicos do projeto, promovendo boas práticas e orientando tecnicamente os outros membros do time.
- A pessoa da carreira Staff deve aplicar suas resoluções com alto grau de autonomia nos mais variados desafios que podem surgir no projeto, ser capaz de avaliar criteriosamente a sua solução comparativamente com outras possíveis, além de apresentar, explicar e argumentar para o time interno ou para o cliente.
- É esperado para esta carreira que a pessoa atue em problemas mais complexos, agindo com autonomia e também apoie o Gerente Técnico ou a pessoa gestora de projetos em estimativas, priorizações e acompanhamento das atividades.
Requisitos técnicos:
- Proficiência na aplicação de métodos quantitativosa dados estruturados e não-estruturados para análise de dados complexos, geração de insights e desenvolvimento de métricas - ênfase em medições objetivas e análises estatísticas ou numéricas, modelagem matemática, regressão, testes de hipótese, séries temporais, etc;
- Fortes habilidades de programação em Python;
- Construção e manutenção de pipelines de dados (Airflow ou outros), ETL e Big Data, utilizando libs específicas para este cenário, como Spark, Dask ou outras;
- Experiência na construção de sistemas robustos e escaláveis para processamento e gerenciamento de dados.
- Experiência em trabalhar com bancos de dados relacionais (não-relacionais e streaming de dados desejável) além de APIs web;
- Análise exploratória, métodos (não/semi) supervisionados, aprendizado por reforço e outras técnicas de Machine Learning e Deep Learning;
- BI e visualização de dados - preferencialmente com Tableau;
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita em inglês, especialmente para explicar dados e resultados experimentais para pessoas que não são cientistas de dados.
- Conhecimento em pelo menos uma Cloud (preferencialmente AWS)
- Conhecimento em Controle de Versionamento de Dados (DVC ou equivalente)
- Inglês avançado
Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:
- Horário flexível
- Estrutura horizontal
- Programas de treinamento e desenvolvimento
- Atuação Híbrida (Recife/PE)
- Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!
Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:
- Plano de saúde e odontológico
- Vale Refeição/ Alimentação
- Auxílio Idiomas
- Auxílio Creche
- Auxílio Lentes de Contato
- Seguro de Vida
- Descontos em cursos da CESAR School
- DayOff (no Aniversário)
- Modalidades esportivas remotas (Pilates, Top Dance, Funcional e Ginástica Laboral)
- Gympass
- Moodar
Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui ( e vem com a gente!
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Salary
