Analista de Dados e Business Intelligence
Location
São Paulo, SP | Brazil
Job description
Uma empresa sediada nos EUA, que está desenvolvendo uma plataforma de remessa para auxiliar organizações de e-commerce no gerenciamento de suas operações de remessas, está procurando contratar um Analista de Dados e Business Intelligence. O candidato selecionado será responsável por criar uma experiência de envio de remessas que seja atraente para os clientes. O objetivo da empresa é igualar o campo de jogo, dando acesso a ferramentas e termos de remessa que os comércios, de outra forma, não teriam. A organização conseguiu garantir mais de US$152 milhões durante a rodada de investimentos da Série E. Esta vaga de trabalho remoto requer mais de 6 horas de sobreposição com o fuso horário PST, sendo ideal para desenvolvedores brasileiros.
Responsabilidades:
- Criar sistemas de analytics para processar e transformar dados
- Conectar várias transportadoras, em todo o mundo, a partir de uma API e um dashboard otimizados
- Criar uma plataforma de autoatendimento para stakeholders internos e clientes externos
- Construir sistemas de analytics para processar e transformar dados de grande escala em valiosos insights operacionais e comerciais para nossos clientes internos e externos
- Elaborar e manter a infraestrutura e as ferramentas de business intelligence (BI) para apresentar dados, utilizando com as técnicas e metodologias de visualização de dados mais eficazes
- Garantir que os stakeholders sejam capazes de compreender os insights sobre os conjuntos de dados analisados
- Elaborar, desenvolver, dimensionar e evoluir nossas soluções de business intelligence (BI) focadas em autoatendimento (por exemplo, relatórios/dashboards/visualizações)
- Utilizar tecnologias de business intelligence para converter as necessidades comerciais em visualizações, dashboards e relatórios eficazes
- Otimizar os modelos de dados e os elementos de dados essenciais para as ferramentas de business intelligence, trabalhando em conjunto com as equipes comerciais e de engenharia de dados
- Tornar os dados mais acessíveis e incentivar a tomada de decisões baseadas em dados por toda a organização
- Identificar continuamente oportunidades e demandas para melhor gerenciamento, qualidade e entrega de dados
- Comunicar e explicar descobertas e sugestões em vários níveis com um viés definido em direção à aprendizagem e resultados positivos
- Ser um exemplo vivo da cultura da empresa em suas interações e tarefas diárias
- Promover o uso de dados nos processos de tomada de decisão
Requisitos:
- Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
- 3 anos de experiência relevante como engenheiro de software
- Sólida experiência em Análise de Dados e BI
- 2 anos de experiência com Business Intelligence ou engenharia de dados
- Experiência extensa com uma ou mais plataformas de BI, como Tableau e Looker
- Conhecimento prático de modelagem de dados (por exemplo, modelagem dimensional) e análise de dados em um data warehouse
- Conhecimento abrangente de SQL e capacidade de criar e analisar consultas SQL complexas
- Excelente conhecimento de sistemas de gerenciamento de banco de dados e do framework ETL (Extract, Transform, Load)
- Adquirir novas habilidades e conhecimento sobre aplicativos rapidamente
- Habilidades eficazes de comunicação, apresentação e solução de problemas
- Compreensão dos processos de negócios, melhores práticas, ciclos de vida dos dados e procedimentos operacionais padrão
- Conhecimento aprofundado sobre os requisitos do cliente e foco no sucesso do cliente
- Demonstrar seu compromisso com a excelência na criação, melhoria contínua e sucesso da equipe
- Será vantajoso possuir experiência com a implementação do processo ETL
- Experiência com Python e Plataforma Looker será vista como um diferencial
- Sólida experiência com Cloud Data Warehouses, como AWS Redshift, será uma vantagem competitiva
- É desejável ter conhecimento sobre controle de código-fonte (git) e funis de CI/CD
- Experiência com análise avançada de dados usando Machine Learning será um bônus
- Possuir aptidão para solução de problemas
- Boas habilidades de comunicação, verbal e escrita, em inglês
Job tags
Salary
