JobFlurry-Appcast-BR
Location
Diadema, SP | Brazil
Job description
Nosso cliente é uma renomada empresa de Telecom e está com uma oportunidade incrível! Se você é analítico, gosta de atuar com grande volumetria de dados e desenvolvimento de ETLs, venha fazer parte do nosso time! E se não faz sentido para seu momento profissional, mas conhece alguém que tenha esse perfil, compartilhe! Atividades à serem desenvolvidas: Desenvolver Processos Fim a Fim de Ingestão de Dados e ETL; Modelagem de Dados Multidimensional; Garantir Melhores práticas de Desenvolvimento de ETL e Ingestão de Dados; Garantir boa performance dos Processos de Ingestão de Dados e ETL; Propor Melhorias em processos existentes; Preparação de processosde Sftp, MFT, Scripts Sql; Preparação de documentação técnica do projeto; Acompanhar os testes deintegração e homologação de Dados; Desenhar malhas de Processos Control-M para execução dos processos de carga, entender dependências, SLAS, janelas de carga. Para embarcar nesse desafio, é preciso Colaborar com outros engenheiros de Dados; Entender requisito de Dados / ETL/ Ingestão e transformá-los em pipeline de dados; Participar ativamente das Dailys; Criar processos de dados (ETL/Ingestões) dentro das melhores práticas de mercado respeitando os padrões internos da cia; Trabalhar em estreita colaboração com outras equipes, incluindo produção, on-going, negócios e infraestrutura, para garantir a consistência e a escalabilidade dos processos implementados; Experiência comprovada (Mín. 5 anos) em Projetos de Dados; Experiência comprovada em ambiente de Dados da Informática (Power Center e Informática Cloud); Conhecimento em Bancos de Dados, como Oracle, MySQL, MongoDB ou outros sistemas de gerenciamento de bancos de dados; Conhecimento em Linux /Shell Script; Conhecimento de SQL (Junções, agregações e Melhores prática de extração de dados); Conhecimento em metodologias ágeis, incluindo SCRUM, Kanban; Conhecimento em Arquitetura de Dados para atuar junto as equipes de projetos no desenho e orientação de soluções de Data Warehouse e Big Data. Diferenciais: AWS / Azure / GCP; Conhecer Pyspark / Python / BigData; Tableau / Power BI. Contratação PJ (prazo indeterminado), atuação híbrida (3 dias presenciais na Zona Sul / SP) e disponibilidade de início imediato!
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Salary
