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Sua carreira. Nossa paixão.

Engenheiro de Dados Pleno - Grupo Guanabara - Rio de Janeiro


Grupo Guanabara


Location

Rio de Janeiro, RJ | Brazil


Job description

Engenheiro de Dados Pleno – Grupo Guanabara – Rio de Janeiro

Descrição:
Integrar dados entre Protheus e Data Warehauses, analisando requisitos juntos aos usuários, visando atender demandas internas.

• Gerenciar, otimizar, supervisionar e monitorar a recuperação, armazenamento e distribuição de dados em toda a organização;

• Realizar consultas ad-hoc em bancos de dados e data warehouses através de linguagem SQL;

• Coletar, Organizar e disponibilizar dados estruturados de/para/entre aplicações e para áreas de negócio;

• Planejar e implementar a infraestrutura necessária para a guarda e tratamento dos dados estruturados;

• Trabalhar com dados, desenvolver visualizações gerenciais e comunicar-se de forma útil com uma variedade de partes interessadas não técnicas;

• Melhorar os níveis de qualidade e confiabilidade dos dados;

• Contribuir para o design e manutenção de nossos pipelines de dados (ETL) e ferramentas;

• Desenvolver APIs para consulta de dados/logs de diversas fontes.

Outros requisitos:
Requisitos Obrigatórios:

• Nível superior completo em Ciências da Computação / Análise de Sistemas / Estatística/ Engenharia da Computação;

• Conhecer toda a cadeia de dados, desde analisar a entrada dos dados até processá-los e disponibilizá-los para análise final;

• Modelagem multidimensional (Star Schema e Snowflake) e conceitos de Data Warehouse;

• Experiência em programação de banco de dados (SQL SERVER, SQLDW, Mysql, especialista em SQL);

• Vivência como Engenheiro de Dados com enfoque em bancos de dados, incluindo trabalho com pipelines, trabalho com bases de dados de ajuste para análise rápida e criação de esquemas de tabelas. Inclui também o trabalho com ETL para obter dados em DW.

Requisitos Desejáveis:

• Linguagens de programação: Python e Pyspark;

• Ferramentas de gerenciamento de código-fonte: Git;

• Experiência em pelo menos um ambiente de Cloud (Azure ou AWS);

• Experiência com serviços Cloud (Azure ou similares): Azure Data Lake, Data Factory, Databricks, Snowflake Data Cloud.


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Salary

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