Engenheiro de Dados Sênior
Location
Barueri, SP | Brazil
Job description
A Foursys nasceu em 2000 com o propósito de revolucionar o mercado de TI e promover soluções inovadoras. Atendemos grandes clientes nacionais e internacionais através de nossos escritórios no Brasil e nos Estados Unidos.
• Somos GPTW pelo segundo ano consecutivo
• Estamos sempre abertos a novas ideias e promovemos um ambiente de inclusão, diversidade e respeito.
• E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens! 👇
🩺 Assistência médica;
🍲 VR e VA flexível;
🏋️ Gympass e Wellz;
⚽ Parceria com o SESC;
🍣 Descontos em restaurantes;
📚 Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;
🧠 Descontos em escolas e plataformas de idiomas
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent?
Então se liga nessa oportunidade incrível: 👇
Descrição da vaga: Engenheiro de Dados Sênior
Local de trabalho: Híbrido (Residir em São Paulo)
Responsabilidades:
- Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para processamento de grandes volumes de dados.
- Projetar e implementar esquemas de banco de dados adequados para atender às necessidades do negócio.
- Criar e otimizar consultas SQL para acesso e manipulação eficiente de dados.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender e atender às necessidades de dados do negócio.
- Desenvolver scripts e ferramentas para automatizar processos de ETL e gerenciamento de dados.
Conhecimento Técnico
- Conhecimento e experiência em nuvem, incluindo GCP, AWS e Azure.
- Proficiência em SQL e experiência na criação de consultas em bancos de dados relacionais.
- Familiaridade com bancos de dados RDBMS e NoSQL nativos em nuvem.
- Experiência em estruturação de dados, definição e desenho de modelos de dados.
- Habilidade em linguagens de script orientadas a objetos/funções de objetos, como Python, Java, C++, Scala, etc.
- Experiência em processos ETL (Extract, Transform, Load).
- Conhecimento em processos que suportam extração de dados, transformação, estruturas de dados, metadados, dependências e gerenciamento de carga de trabalho.
- Experiência em lidar com vários formatos de dados, como Flat file, JSON, Avro, XML, etc., incluindo a definição de esquemas..
Formação Acadêmica
- Curso superior completo na área e desejável pós-graduação.
Idioma
- Imprescindível Inglês - Fluente
Localização
Aceita o desafio? Então conclua sua inscrição e #VemSerFoursys!
Boa sorte! 🍀
Job tags
Salary
